Image 使用opencv仅删除图像中的黑点

我发帖是为了理解，是不是可以只删除图像中的黑点

这里有两种方法：

方法#1：轮廓滤波

我们将图像转换为灰度，即二值图像的大津阈值，然后找到轮廓并使用最小阈值区域进行滤波。我们通过绘制填充轮廓来去除黑点，从而有效地消除黑点

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是的。使用

cv2.bitwise\u not

反转图像，然后使用

cv2.findContours（）

获取反转图像中的所有片段。然后使用

cv2.contourArea（）

根据轮廓面积过滤出较小的碎片。然后重新绘制剩余轮廓。

import cv2

image = cv2.imread('1.png')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]

cnts = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1]
for c in cnts:
    if cv2.contourArea(c) < 10:
        cv2.drawContours(thresh, [c], -1, (0,0,0), -1)

result = 255 - thresh
cv2.imshow('result', result)
cv2.waitKey()

import cv2

image = cv2.imread('1.png')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (5,5))
opening = 255 - cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_OPEN, kernel, iterations=1)

cv2.imshow('opening', opening)
cv2.waitKey()