Image 如何在Matlab中叠加多幅图像？

我有图像A、B和C。如何使用Matlab将这些图像叠加成D？我至少有50张照片要拍。谢谢

下载图片：

答：

https://docs.google.com/open?id=0B5AOSYBy_josQ3R3Y29VVFJVUHc

B:

https://docs.google.com/open?id=0B5AOSYBy_josTVIwWUN1a085T0U

C:

https://docs.google.com/open?id=0B5AOSYBy_josLVRwQ3JNYmJUUFk

---

D:

https://docs.google.com/open?id=0B5AOSYBy_josd09TTFE2VDJIMzQ

要将图像一起淡入淡出，请执行以下操作：

因为matlab中的图像只是矩阵，所以可以将它们相加

D = A + B + C

当然，如果图像没有相同的尺寸，则必须将所有图像裁剪为最小的尺寸

应用这个原理越多，像素值就会越大。使用

imshow（D，[]）

显示图像可能是有益的，其中空矩阵参数告诉

imshow

将像素值缩放到

D

中包含的实际最小值和最大值

替换原始图像的更改部分：

创建一个函数

组合（a，b）

伪代码：

# create empty answer matrix
c = zeros(width(a), height(a))

# compare each pixel in a to each pixel in b
for x in 1..width
    for y in 1..height
        p1 = a(x,y)
        p2 = b(x,y)

        if (p1 != p2)
            c(x,y) = p2
        else
            c(x,y) = p1
        end
    end
end

使用此

组合（a，b）

功能，如下所示：

D = combine(combine(A,B),C)

或在循环中：

D = combine(images(1), images(2));
for i = 3:numImages
    D = combine(D, images(i));
end

---

要将图像一起淡入淡出状态：

因为matlab中的图像只是矩阵，所以可以将它们相加

D = A + B + C

当然，如果图像没有相同的尺寸，则必须将所有图像裁剪为最小的尺寸

应用这个原理越多，像素值就会越大。使用

imshow（D，[]）

显示图像可能是有益的，其中空矩阵参数告诉

imshow

将像素值缩放到

D

中包含的实际最小值和最大值

替换原始图像的更改部分：

创建一个函数

组合（a，b）

伪代码：

# create empty answer matrix
c = zeros(width(a), height(a))

# compare each pixel in a to each pixel in b
for x in 1..width
    for y in 1..height
        p1 = a(x,y)
        p2 = b(x,y)

        if (p1 != p2)
            c(x,y) = p2
        else
            c(x,y) = p1
        end
    end
end

使用此

组合（a，b）

功能，如下所示：

D = combine(combine(A,B),C)

或在循环中：

D = combine(images(1), images(2));
for i = 3:numImages
    D = combine(D, images(i));
end

---

从这个例子来看，在我看来，请求的操作是一个以指定顺序排列的“”的小例子

像这样的东西应该可以工作-现在没有matlab，所以这是未经测试的，但它应该是正确的，或者几乎是正确的

function abc = composite(a, b, c)
  m = size(a,1); n = size(a,2);
  abc = zeros(m, n, 3);
  for i=1:3
    % Vectorize the i-th channel of a, add it to the accumulator.
    ai = a(:,:,i); 
    acc = ai(:);
    % Vectorize the i-th channel of b, replace its nonzero pixels in the accumulator
    bi = b(:,:,i); 
    bi = bi(:);
    z = (bi ~= 0);
    acc(z) = bi(z);
    % Likewise for c
    ci = c(:,:,i);
    ci = ci(:);
    z = (ci ~= 0);
    acc(z) = ci(z);
    % Place the result in the i-th channel of abc
    abc(:,:,i) = reshape(acc, m, n);
 end

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从这个例子来看，在我看来，请求的操作是一个以指定顺序排列的“”的小例子

像这样的东西应该可以工作-现在没有matlab，所以这是未经测试的，但它应该是正确的，或者几乎是正确的

function abc = composite(a, b, c)
  m = size(a,1); n = size(a,2);
  abc = zeros(m, n, 3);
  for i=1:3
    % Vectorize the i-th channel of a, add it to the accumulator.
    ai = a(:,:,i); 
    acc = ai(:);
    % Vectorize the i-th channel of b, replace its nonzero pixels in the accumulator
    bi = b(:,:,i); 
    bi = bi(:);
    z = (bi ~= 0);
    acc(z) = bi(z);
    % Likewise for c
    ci = c(:,:,i);
    ci = ci(:);
    z = (ci ~= 0);
    acc(z) = ci(z);
    % Place the result in the i-th channel of abc
    abc(:,:,i) = reshape(acc, m, n);
 end

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请在上面发布的链接中查看图片和预期结果。很抱歉，这绝对不是您想要的。我保留了我最初的解释给任何想看的人，我还补充了我认为是解决你问题的合理方法。请记住，我的解决方案返回的答案在很大程度上取决于您指定A、B和C的顺序。如果您不希望答案取决于参数的顺序，那么您需要想出一些函数来确定在

p1！=p2

。此外，如果您想将一个函数应用于50幅图像，您可以在一个循环中进行操作（见上文）。我一直在搜索所有SO和M Central以获得此答案，大约一天后，这里给出了最简单和最合理的答案。如果你在场，我会吻你！请在上面发布的链接中查看图片和预期结果。很抱歉，这绝对不是您想要的。我保留了我最初的解释给任何想看的人，我还补充了我认为是解决你问题的合理方法。请记住，我的解决方案返回的答案在很大程度上取决于您指定A、B和C的顺序。如果您不希望答案取决于参数的顺序，那么您需要想出一些函数来确定在

p1！=p2

。此外，如果您想将一个函数应用于50幅图像，您可以在一个循环中进行操作（见上文）。我一直在搜索所有SO和M Central以获得此答案，大约一天后，这里给出了最简单和最合理的答案。如果你在场，我会吻你！您是否只有图像，或者您是否有生成每个分子图像的基础数据集（例如使用

surf

）？您是否只有图像，或者您是否有生成每个分子图像的基础数据集（例如使用

surf

）？