Image 利用MatLab实现图像的黑框分割

在我的硕士论文中，我必须用Matlab检查几个结构相似的图像。我已经对实际评估进行了编码。我的问题是图像有不同厚度的黑色边框。这将导致评估被伪造。到目前为止，我用手切断了边界。所以我想问是否有人能帮我用Matlab代码剪切这个框架

下面是一张示例图片，

我试图用edge插件（）解决这个问题，但没有成功

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也许你可以给我一些建议

我不会像你在问题中链接的那样使用边缘检测

相反，我会专注于缩小图像的尺寸，并分析“缩小的图像”。在下面的代码中，您可以看到一个将图像缩小为两条代表线的示例，并分析该线以检测样本

% Load the image.
Img = imread('pfi36.png');

% Level to pass for the "edge" detection.
lvl = 50;

% Add a buffer around the edges.
buf = 10;

% Reduce the Image to 1D along the x and y driections respectively.
lrData = mean(Img,1); 
tdData = mean(Img,2);

% Find the indices of the edges.
indL = find(lrData>lvl,1,'first');
indR = find(lrData>lvl,1,'last');
indB = find(tdData>lvl,1,'last');

% Show the Cropped image.
newImg = Img(1:(indB+buf),(indL-buf):(indR+buf));
imshow(newImg);