Image 快速访问倍频程像素

我用八度音阶来分析一些图像。现在我使用两个嵌套for循环来访问每个像素，但这真的很慢

我的代码是这样的：

for i = 1:size(im,1)
    for j = 1:size(im,2)
    p = im(i,j,1:3);
        if (classRGB(class, [p(1),p(2),p(3)]) > 0)
            ## Apply some function to that pixel here
        endif
    endfor
endfor

有没有办法在没有八度音阶的情况下做到这一点

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提前感谢。

我不知道倍频程，但在其他语言中，最快的方法是获取表示图像像素的字节数组指针并进行迭代。例如，假设uint8颜色大小的一些伪代码：

uint8 *ptr = getBytes(image);
foreach row{
    for each pixel{
      Red = *ptr;  ptr++;
      Green = *ptr;  ptr++;
      Blue = *prr;  ptr++;
      do something with Red, Green, Blue (or Alpha)
    } 
}
uint8*ptr=getBytes（图像）；
每行{
对于每个像素{
红色=*ptr；ptr++；
绿色=*ptr；ptr++；
蓝色=*prr；ptr++；
用红、绿、蓝（或阿尔法）做一些事情
} 
}

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必须仔细了解图像数据类型在每行末尾使用的填充

我建议采取更面向矩阵的方法。使用循环时，MATLAB/倍频程非常慢

例如，假设我想创建一个RGB图像，其中灰度转换值（0.3*R+0.6*G+0.1*B）小于或等于128的像素被设置为零：

# Read a 512x512 RGB image. 
# Resulting matrix size is [512  512  3]
im = imread('lena_rgb.png');

# Compute grayscale value (could be done more accurately with rgb2gray). 
# Resulting matrix size is [512 512 1] (same as [512 512])
grayval = 0.3*im(:,:,1) + 0.6*im(:,:,2) + 0.1*im(:,:,3);

# Create a bitmask of grayscale values above 128
# Contains 0 if less than or equal than 128, 1 if greater than 128
# Resulting matrix size is [512 512 1] (same as [512 512])
mask = (grayval > 128);

# Element-wise multiply the mask with the input image to get the new RGB image
# Resulting matrix size is [512  512  3]
result = im.* repmat(mask, [1 1 3]);

我建议学习更多关于矩阵操作、算术和寻址的知识。我包括了我的示例的原始图像和结果图像，以供参考。

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您需要告诉我们

classRGB

的功能。否则没人能帮你。如果可以立即计算值矩阵的

classRGB

，则可以直接将矩阵

im（：，：，1:3）

传递给我，据我所知，这不能在八度音程中完成。但是无论如何，谢谢。由于性能原因，你总是可以与C++代码接口。抱歉，项目必须在八度音阶中完成。我当前的解决方案运行得很好，但速度非常慢。我想我必须做一些代码矢量化，但我不知道怎么做。这正是我需要的。感谢为MATLAB/Octave性能改进提供了有用的链接：和。我已经实现了Jaime的答案，效果很好。但是谢谢你的关注