Image 在给定图像区域边界的情况下进行图像分割

我得到了一张图像，还有图像中区域的边界。例如，我有一个逻辑类型的掩码，边界的值是1，而其他像素的值是0。我想标记由边界分割的区域，但我不确定如何基于连续边界分割和标记区域

边界如下所示：

0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 
0 0 1 0 0 0 0 1 0 0
1 1 0 1 0 0 0 1 0 0
0 0 0 0 1 0 1 0 0 0

根据上图，将识别四个区域。

图像处理工具箱中的函数是理想的函数，您应该使用它来标记二进制掩码中每个非零像素的连续区域。但是，您希望对设置为1的“边界”像素所描绘的零像素执行此操作。因此，只需使用二进制掩码的倒数，就可以对零像素而不是非零像素进行操作。此外，根据您的定义，使用4像素连接性分隔区域

bwlabel

在搜索连续区域时，默认情况下使用8像素连接，这意味着它在N、NE、E、SE、S、SW、W和NW方向上查看。您需要手动指定4像素连接性，该连接性仅在N、E、S和W方向上显示

假设您的掩码存储在变量

L

中，只需执行以下操作：

labels = bwlabel(~L, 4);

输出

标签

将是一个地图，告诉您每个像素的成员资格。具有相同成员资格的区域告诉您这些像素属于同一组

通过您的示例，我们得到：

>> L = [0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 
        0 0 1 0 0 0 0 1 0 0
        1 1 0 1 0 0 0 1 0 0
        0 0 0 0 1 0 1 0 0 0];
>> labels = bwlabel(~L, 4)

labels =

     1     1     1     0     3     3     3     0     4     4
     1     1     0     3     3     3     3     0     4     4
     0     0     2     0     3     3     3     0     4     4
     2     2     2     2     0     3     0     4     4     4

---

每个零岛都有一个唯一的ID，其中属于相同ID的像素属于相同的岛或区域。如果您不想使用

bwlabel

并根据第一原则执行此操作，您可以参考我以前的文章，使用深度优先搜索查找连接组件的区域：。请注意，这不是有效的代码，因此您应该仅将其用于教育和研究目的。建议使用

bwlabel

，因为它是一种快速功能，并且经过良好测试。您还必须修改代码，使其不在8像素连接中搜索，并且只在4像素连接中搜索。在使用代码之前，请确保还反向输入。

谢谢您的回答！然而，我的问题是用值0而不是1来标记连接的组件。因此，在本例中，4个区域应该有4个标签。我想我可以通过递归的方式解决这个问题，但我不确定它看起来是什么样子。你有什么想法吗？那就在图像的反面执行同样的程序。因此，使用

~L

调用函数。您还需要指定4像素连接。这样，0的值将成为感兴趣的像素，而1的值将分离这些非零像素。这就是你要找的吗？如果是这样的话，我很乐意编辑我的答案。事实上，从你说的有4个地区来看，我相信这是你的正确答案。@user3919259我根据你的评论编辑了我的文章。我相信这就是你想要的。祝你好运