Image 分离图像的组成部分并将其保存为新图像

我有一个黑白图像，如下所示：

我想分离此图像的白色部分，然后将它们另存为单独的图像。此图像有四个白色部分。我想把它们分开并保存四个新的图像；每个都包含图像的白色部分

为了实现这一点，我编写了以下代码：

BW=imread('img11_Inp.jpg');
imshow(BW);
BW=imbinarize(BW);

[L, num] = bwlabel(BW);
for k = 1 : num
    thisBlob = ismember(L, k);
    h = int2str(k);
    filname = strcat(h,'_Out.jpg');
    imwrite(thisBlob,filname);
    figure
    imshow(thisBlob, []);
end

问题 此代码分离并保存白色部分，但新图像中保存的白色部分的大小与原始图像中的相同。请参见下面的输出图像：

输出图像

所需输出图像 我希望输出图像包含原始图像白色部分的增大尺寸。以下是我想要的图片：

问题: 如何修改上述代码以获得所需的输出图像？

步骤：

找到白色部分的边界

要包含黑色部分，请从左上角减去一个常数。如果它小于或等于零，则表示我们已达到或超过实际图像的左上角，因此将其设置为1。如果大于零，则一切正常

对右下角进行类似的调整

裁剪到所需的大小

代码：

%查找白色边界
[~，c1]=find（thisBlob，1）；[~，r1]=find（thisBlob'，1）；
[~，c2]=find（thisBlob，1，'last'）；[~，r2]=find（thisBlob.'，1'，last'）；
%进行调整以包括黑色部分
k=10；%定义最大黑色像素数的常数
mxlim=尺寸（X）；%用于确认我们没有超出图像的边界
r1=r1-10；r1（r1mxlim（2））=mxlims（2）；
%提取所需部分
thisBlob=thisBlob（r1:r2，c1:c2）；

所提供图像的输出：

您可以通过更改代码中的常数

k

来更改黑色像素数

---

当白色部分位于边缘时的测试用例： 要验证如果白色部分位于如下图所示的边缘上，它是否也起作用：

代码为上图提供以下输出：

---

实际上，您要执行的是在对象周围有一点跨度的裁剪。这可以通过使用

imcrop

轻松实现，您必须调用它来提供要保留的矩形

要识别矩形，请执行以下操作：

查找包含白色像素的最小行和最大行（

y轴

）

查找包含白色像素的最小列和最大列（

x轴

）

使用

最大值-最小值
计算矩形的宽度和高度

由于您希望使用少量的

边距

（在我的示例中，我将其值设置为

10

，但您可以完全控制它），因此必须将该

边距

减去最小值，然后将其添加到最大值，但注意不要超出图像的边界（这就是小

minmax

游戏开始的地方）

以下是完整的工作代码：

img = imread('img11_Inp.jpg');
imshow(img);

img_bin = imbinarize(img);
[lab,num] = bwlabel(img_bin);

span = 10;

for k = 1:num
    file = [num2str(k) '_Out.jpg'];

    blob = ismember(lab,k);
    blob_size = size(blob);

    col_idx = find(any(blob == true,1));
    x1 = max([1 (min(col_idx) - span)]);
    x2 = min([blob_size(2) (max(col_idx) + span)]);
    width = x2 - x1;

    row_idx = find(any(blob == true,2));
    y1 = max([1 (min(row_idx) - span)]);
    y2 = min([blob_size(1) (max(row_idx) + span)]);
    height = y2 - y1;

    blob_crop = imcrop(blob,[x1 y1 width height]);
    imwrite(blob_crop,file);

    figure();
    imshow(blob_crop,[]);
end

另外，不要使用

int2str（k）

来获取索引的字符串表示形式。您的索引实际上是一个

double

，因此您强制使用double（非双关语）强制转换：

double->int

，然后使用

int->char array

。只需使用

num2str

结果:

---

您希望在图像中保留多少黑色？与所需的输出图像中显示的一样多以精确的数字/像素进行定义。如果原始图像的边缘是白色，会怎么样？您是否仍希望在其侧面保留黑色？我不希望在白色部分周围显示固定数量的黑色像素。输出图像中的黑色像素t图像的大小应确保在图像的白色部分周围可以看到一些黑色。不，如果白色部分位于原始图像的边缘，我不想在侧面显示黑色。我是否需要将此代码添加到我的当前代码中，或者这是我可以用来代替我编写的代码的完整代码？@Nick the代码假定您已经分隔了白色部分，并解释了进一步的处理。您需要在行

filname=strcat（h，“\u Out.jpg”）；

img = imread('img11_Inp.jpg');
imshow(img);

img_bin = imbinarize(img);
[lab,num] = bwlabel(img_bin);

span = 10;

for k = 1:num
    file = [num2str(k) '_Out.jpg'];

    blob = ismember(lab,k);
    blob_size = size(blob);

    col_idx = find(any(blob == true,1));
    x1 = max([1 (min(col_idx) - span)]);
    x2 = min([blob_size(2) (max(col_idx) + span)]);
    width = x2 - x1;

    row_idx = find(any(blob == true,2));
    y1 = max([1 (min(row_idx) - span)]);
    y2 = min([blob_size(1) (max(row_idx) + span)]);
    height = y2 - y1;

    blob_crop = imcrop(blob,[x1 y1 width height]);
    imwrite(blob_crop,file);

    figure();
    imshow(blob_crop,[]);
end