Image 为什么图像在传递到中值滤波器之前需要转换为灰度？_Image_Matlab_Image Processing

Image 为什么图像在传递到中值滤波器之前需要转换为灰度？

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Image 为什么图像在传递到中值滤波器之前需要转换为灰度？,image,matlab,image-processing,Image,Matlab,Image Processing,为什么当我将彩色图像通过中值滤波器时，我会得到一个错误，即预期输入应该是2D 这意味着什么？这是有意义的，因为颜色在RGB中的描述方式是3D数组，而灰度是2D数组 RGB不是线性比例，当单独使用时，三个通道会极大地改变颜色光谱。这将在RGB中值滤波器中造成奇怪的颜色效果如果您考虑如何将中值滤波器应用于RGB，有两种不同的可能性：独立处理每个通道将每个像素视为唯一的RGB值在第一种情况下，中值滤波器会给出奇怪的颜色。重复选择R、G和B值而不考虑其他值将生成与原稿无关的随机颜色相反，如果您

为什么当我将彩色图像通过中值滤波器时，我会得到一个错误，即预期输入应该是2D

这意味着什么？

这是有意义的，因为颜色在RGB中的描述方式是3D数组，而灰度是2D数组

RGB不是线性比例，当单独使用时，三个通道会极大地改变颜色光谱。这将在RGB中值滤波器中造成奇怪的颜色效果

如果您考虑如何将中值滤波器应用于RGB，有两种不同的可能性：

独立处理每个通道

将每个像素视为唯一的RGB值

在第一种情况下，中值滤波器会给出奇怪的颜色。重复选择R、G和B值而不考虑其他值将生成与原稿无关的随机颜色

相反，如果您选择将像素值视为三元组，视为单个RGB数据，那么您将永远无法从中值滤波器中获得任何东西，因为在RGB逐点中，两个像素值具有完全相同颜色的可能性非常低。因此，在99.99%的情况下，RGB三元组中的中值滤波器等同于不做任何事情

这就是为什么中值滤波器在RGB中没有定义/没有意义

然而

如果您将数据转换为HSV或L a*b*，则可以对其每个组件进行中值滤波，并将结果转换回RGB。

这是有意义的，因为RGB中描述的颜色是3D数组，而不是2D中的灰度

RGB不是线性比例，当单独使用时，三个通道会极大地改变颜色光谱。这将在RGB中值滤波器中造成奇怪的颜色效果

如果您考虑如何将中值滤波器应用于RGB，有两种不同的可能性：

独立处理每个通道

将每个像素视为唯一的RGB值

在第一种情况下，中值滤波器会给出奇怪的颜色。重复选择R、G和B值而不考虑其他值将生成与原稿无关的随机颜色

这就是为什么中值滤波器在RGB中没有定义/没有意义

然而

如果将数据转换为HSV或L a*b*，则可以对其每个组件进行中值滤波，并将结果转换回RGB。

实际上，在RGB颜色空间中应用中值滤波并不少见

如果目的是删除，则它在RGB颜色空间中运行良好。
您需要单独传递每个颜色通道，而不是将RGB作为输入传递到

medfilt2

Ander Biguri是对的：从数学角度来看，在RGB颜色空间中应用中值滤波器是不正确的。这可能是

medfilt2

的Matlab实现不支持它的原因

在RGB颜色空间中应用

medfilt2

的示例：

RGB = imread('https://i.stack.imgur.com/G2aNm.png');

figure;imshow(RGB);title('Original');

R = RGB(:, :, 1);
G = RGB(:, :, 2);
B = RGB(:, :, 3);

R = medfilt2(R);
G = medfilt2(G);
B = medfilt2(B);

RGB = cat(3, R, G, B);

figure;imshow(RGB);title('After median filter of each color channel');

原始图像：

每个颜色通道中值滤波后的图像：

正如您所看到的，它工作得非常好…

实际上，在RGB颜色空间中应用中值滤波器并不少见