Image 将负值赋给像素

使用一些标准，图像中有一些像素我不感兴趣。所以，我想忽略它们。我只是想问，我所采取的方法是否可以接受。我给这些像素赋值为负值。那可以接受吗？当一个像素值为负值时，它意味着什么？它会在图像上有一些表示吗？

这取决于您如何使用图像。像素中的负值没有任何实数表示。但是如果您使用Matlab函数

imshow（img，[]）

它将缩放所有值，并将-1视为最小的数字（因此它将在输出中表示）

最好使用遮罩。掩码是一个与图像大小相同的二进制数组，用于指示像素是否有效（1）（0）

例如，在OpenCV中有许多函数可以使用掩码（最后一个参数

const CvArr*mask=NULL

）。 下面是一个如何在OpenCV中使用遮罩的示例：

Mat srcImage; //RGB source image

//Create a mask. Here we select a rectangle:
Mat mask = Mat::zeros(srcImage.size(), CV_8U);  // type of mask is CV_8U
Mat roi(mask, cv::Rect(10,10,100,100));
roi = Scalar(255, 255, 255);

//Apply any function to the srcImage ONLY in the points selected by a mask
SurfFeatureDetector detector();
std::vector<KeyPoint> keypoints;
detector.detect(srcImage, keypoints, mask);     // passing `mask` as a parameter

Mat图像//RGB源图像
//创建一个掩码。这里我们选择一个矩形：
Mat mask=Mat:：zeros（srcImage.size（），CV_8U）；//遮罩类型为CV_8U
Mat roi（掩模，cv:：Rect（10,10100100））；
roi=标量（255、255、255）；
//仅在遮罩选择的点上对srcImage应用任何函数
SurfFeatureDetector检测器（）；
向量关键点；
检测器。检测（SRC图像、关键点、掩码）；//将'mask'作为参数传递

这取决于您如何使用图像。像素中的负值没有任何实数表示。但是如果您使用Matlab函数

imshow（img，[]）

它将缩放所有值，并将-1视为最小的数字（因此它将在输出中表示）

最好使用遮罩。掩码是一个与图像大小相同的二进制数组，用于指示像素是否有效（1）（0）

例如，在OpenCV中有许多函数可以使用掩码（最后一个参数

const CvArr*mask=NULL

）。 下面是一个如何在OpenCV中使用遮罩的示例：

Mat srcImage; //RGB source image

//Create a mask. Here we select a rectangle:
Mat mask = Mat::zeros(srcImage.size(), CV_8U);  // type of mask is CV_8U
Mat roi(mask, cv::Rect(10,10,100,100));
roi = Scalar(255, 255, 255);

//Apply any function to the srcImage ONLY in the points selected by a mask
SurfFeatureDetector detector();
std::vector<KeyPoint> keypoints;
detector.detect(srcImage, keypoints, mask);     // passing `mask` as a parameter

Mat图像//RGB源图像
//创建一个掩码。这里我们选择一个矩形：
Mat mask=Mat:：zeros（srcImage.size（），CV_8U）；//遮罩类型为CV_8U
Mat roi（掩模，cv:：Rect（10,10100100））；
roi=标量（255、255、255）；
//仅在遮罩选择的点上对srcImage应用任何函数
SurfFeatureDetector检测器（）；
向量关键点；
检测器。检测（SRC图像、关键点、掩码）；//将'mask'作为参数传递

如果您的数据类型允许，如有符号整数（CV_32S）或浮点（CV_32F或CV_64F），则使用负值非常有意义，这是指定忽略像素的常用方法。在这种情况下，除了你对负值的解释之外，它没有什么特殊的意义

---

另一方面，如果使用8位无符号图像（CV_8U），则可能会导致错误：它可能会被截断为零，或者使用模256加法转换为[0255]，具体取决于您的opencv版本。在最坏的情况下，如果您以非常糟糕的方式访问像素数据，它也可能溢出到相邻像素并修改其值。因此，如果您使用8位图像，您应该使用掩码来指定忽略的像素，正如phyrox解释的那样

如果您的数据类型允许，如有符号整数（CV_32S）或浮点（CV_32F或CV_64F），则使用负值是非常有意义的，这是一种非常常见的指定忽略像素的方法。在这种情况下，除了你对负值的解释之外，它没有什么特殊的意义

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另一方面，如果使用8位无符号图像（CV_8U），则可能会导致错误：它可能会被截断为零，或者使用模256加法转换为[0255]，具体取决于您的opencv版本。在最坏的情况下，如果您以非常糟糕的方式访问像素数据，它也可能溢出到相邻像素并修改其值。因此，如果您使用8位图像，您应该使用掩码来指定忽略的像素，正如phyrox解释的那样

我想忽略它们。

您只需忽略它，然后对其他像素执行操作。关于设置负像素，如果图像的数据类型支持，可以。但是，寻找物理表征是没有意义的。像素值表示该像素的强度，对于灰度，通常0表示最低（黑色），255表示最高（白色）。所以我认为问负像素的强度是什么是没有意义的。因为大多数图像都有无符号像素类型，这看起来不可行。但是有几个opencv操作允许您指定一个掩码（比如op仅在掩码为非空的情况下应用）许多可用的掩码示例，例如，

我想忽略它们。

您只是忽略它，对其他像素进行操作。关于设置负像素，如果图像的数据类型支持，可以。但是，寻找物理表征是没有意义的。像素值表示该像素的强度，对于灰度，通常0表示最低（黑色），255表示最高（白色）。所以我认为问负像素的强度是什么是没有意义的。因为大多数图像都有无符号像素类型，这看起来不可行。但是有几个opencv操作允许您指定一个掩码（比如op仅在掩码为非空的情况下应用）许多可用的掩码示例，例如。