Image 如何在图像中获得更精确的点位置

通常，我们可以通过以下方式获得图像中的点位置：

figure, imshow rice.png;
[x,y,~] = ginput(1)

返回的内容如下所示：

x = 121
y = 100

这些数字是用像素来衡量的，但我希望得到更准确的结果，如：

x = 121.35
y = 100.87

---

任何帮助都将被告知

对于使用控制点对齐/注册两幅图像，不同控制点确实需要亚像素精度。
Matlab有一个非常好的用户界面，您可能想看看：。
还提供了一个不错的教程

给定两个图像

oim1

和

oim2

，您可以使用

cpselect

将

oim2

转换为“适合”

oim1

：

>> [input_points, base_points] = cpselect(oim2, oim1, 'Wait', true);
>> T = cp2tform( input_points, base_points, 'similarity' ); % find similarity transformation
>> aim2 = tformarray( oim2, T, makeresampler('cubic','fill'), [2 1], [2 1], size(oim1(:,:,1)'), [], 0 );

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要使用控制点对齐/注册两幅图像，您需要不同控制点的亚像素精度。
Matlab有一个非常好的用户界面，您可能想看看：。
还提供了一个不错的教程

给定两个图像

oim1

和

oim2

，您可以使用

cpselect

将

oim2

转换为“适合”

oim1

：

>> [input_points, base_points] = cpselect(oim2, oim1, 'Wait', true);
>> T = cp2tform( input_points, base_points, 'similarity' ); % find similarity transformation
>> aim2 = tformarray( oim2, T, makeresampler('cubic','fill'), [2 1], [2 1], size(oim1(:,:,1)'), [], 0 );

我认为这可能有用

% load example image    
Istruct = load('gatlin');    
I = Istruct.X./max(Istruct.X(:));

% display it
figure;
imagesc(I);
colormap(gray);

% get some point
[x,y]=ginput(1);

[x, y] % x and y will be double

我认为这可能有用

% load example image    
Istruct = load('gatlin');    
I = Istruct.X./max(Istruct.X(:));

% display it
figure;
imagesc(I);
colormap(gray);

% get some point
[x,y]=ginput(1);

[x, y] % x and y will be double

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为什么你需要这种额外的准确性？如果你正在做图像对齐，你可能想考虑<代码> CPSELECT< /COD> >我尝试做Prrutt分析，想法是：从两个不同的图像中选择两组点，并通过旋转、缩放和平移来转换一组点，使其尽可能接近另一组点。我想更精确的点位置可能有助于产生更令人满意的输出。为什么需要这种额外的精度？如果你正在做图像对齐，你可能想考虑<代码> CPSELECT< /COD> >我尝试做Prrutt分析，想法是：从两个不同的图像中选择两组点，并通过旋转、缩放和平移来转换一组点，使其尽可能接近另一组点。我想更精确的点位置可能有助于产生更令人满意的输出。太棒了！！！它工作得很好！！！只需注意，如果宽度不等于高度，图像可能会失真：添加

轴图像
到分解迷宫！！！它工作得很好！！！只需注意，如果宽度不等于高度，图像可能会失真：添加
轴图像
以溶解