如何在Java中的OpenCV中加速人脸检测

我想做一个实时人脸检测程序，用摄像头在房间里跟踪人脸。然而，当我这样做时，它不会给我超过每秒4帧（每267ms）。我知道其他使用OpenCV的人可以得到我不认为您的代码没有使用OpenMP或TBB。要使用OpenMP，您通常会在循环之前添加类似“#pragma omp…”的内容

比如：

//#pragma omp parallel for private(j)
for(j = 0; j < _eyesVec.size(); j++ )
{
    cv::rectangle(faceROIColor, Rect(_eyesVec[j].x,_eyesVec[j].y,_eyesVec[j].width,_eyesVec[j].height), 

    cv::Scalar(0,255,0),2,8,0);
}

/#pragma omp parallel for private（j）
对于（j=0；j<_eyesVec.size（）；j++）
{
cv:：矩形（面色，矩形（_-eyesVec[j].x，_-eyesVec[j].y，_-eyesVec[j].width，_-eyesVec[j].height），
cv：：标量（0255,0），2,8,0）；
}

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您还必须确保使用OpenMP启用的OpenCV二进制文件（用WOR-OpenMP选项编译）

切换到C++（？）；除了笑话，任何“严肃”的密集处理任务都不会像java C++那样快，你可以尝试只在子图像上计算面部检测：首先找到人脸可能的区域（例如背景减法），然后只在这些区域上计算面部检测。

//#pragma omp parallel for private(j)
for(j = 0; j < _eyesVec.size(); j++ )
{
    cv::rectangle(faceROIColor, Rect(_eyesVec[j].x,_eyesVec[j].y,_eyesVec[j].width,_eyesVec[j].height), 

    cv::Scalar(0,255,0),2,8,0);
}