Java FanJ:无效的内存访问

嗨，有人能帮我解决这个错误吗？我用Fannj创建了神经网络。 Fannj是FANN（快速人工神经网络C库）的Java绑定

我的代码：

Layer l1 = new Layer();
l1.create(1, ActivationFunction.FANN_SIGMOID_SYMMETRIC);
Layer l2 = new Layer();
l2.create(1, ActivationFunction.FANN_SIGMOID_SYMMETRIC);
Layer l3 = new Layer();
l3.create(1, ActivationFunction.FANN_SIGMOID_SYMMETRIC);
List<Layer> list = new ArrayList<Layer>();
list.add(l1);
list.add(l2);
list.add(l3);
Fann fannT = new Fann( list);

层l1=新层（）；
l1.创建（1，ActivationFunction.FANN\u SIGMOID\u对称）；
层l2=新层（）；
l2.创建（1，ActivationFunction.FANN\u SIGMOID\u对称）；
层l3=新层（）；
l3.创建（1，激活函数。扇形对称）；
列表=新的ArrayList（）；
列表。添加（l1）；
列表。添加（l2）；
列表。添加（l3）；
Fann fannT=新Fann（列表）；

和错误：

Exception in thread "main" java.lang.Error: Invalid memory access
at com.googlecode.fannj.Fann.fann_create_standard_array(Native Method)
at com.googlecode.fannj.Fann.<init>(Fann.java:92)
at m.nieco.suns.zadanie01.Main.main(Main.java:34)

线程“main”java.lang中出现异常。错误：内存访问无效 在com.googlecode.fannj.Fann.Fann\u创建标准数组（本机方法） 在com.googlecode.fannj.Fann.（Fann.java:92） 位于m.nieco.suns.zadanie01.Main.Main（Main.java:34）

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我使用了

以下是您正在调用的构造函数的代码（来自GitHub）：

由于参数列表似乎没有问题，而且在这一点上它只使用列表的大小和每个列表元素的

getSize（）

值，所以我打赌库中有一个bug

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如果您在上发布错误报告，您将更有可能获得帮助。

不要发布文本图像，将文本复制/粘贴到您的文章中，并以固定宽度格式化（使用编辑器中的

{}

按钮）。这看起来像：（a）您正在使用的库中有一个bug；或者（b）如何将list参数设置为

Fann（）

构造函数时出错。谢谢，我修复了它。好点了吗？我想问题现在清楚了。关键是，当程序到达指令“Fann fannT=new Fann（list）；”时，程序正在崩溃，错误消息是“java.lang.error:Invalid memory access”。我希望可以重新打开此主题，因为我遇到了相同的问题。如果发生这种情况，我想发布我使用的解决方案。这段代码的问题是因为“层”是静态的，应该按它来处理。最后的代码可以这样重写：List layers=new ArrayList（）；layers.add（Layer.create（2））；layers.add（Layer.create（3，ActivationFunction.FANN_SIGMOID_对称））；layers.add（Layer.create（1，ActivationFunction.FANN_SIGMOID_SYMMETRIC））；Fann Fann=新Fann（层）；

public Fann(List<Layer> layers) {
    if (layers == null)
        throw new IllegalArgumentException("layers == null");
    if (layers.isEmpty())
        throw new IllegalArgumentException("layers is empty");

    int[] neurons = new int[layers.size()];
    for (int x = 0; x < neurons.length; x++)
        neurons[x] = layers.get(x).size();

    ann = fann_create_standard_array(neurons.length, neurons);
    addLayers(layers);
}

ann = fann_create_standard_array(neurons.length, neurons);