java中的非线性趋势分析

我目前正在从事一个Java项目，在该项目中，我不断（例如，每10秒）接收一个y值，其中一个x值不断递增，表示图形的x轴和y轴

e、 g:

//第一个值是x，第二个值是y-addData（，）
sr.addData（1,2.43）；
//10秒后
sr.addData（2,2.41）；
//10秒后
sr.addData（3,2.48）；
//10秒后
sr.addData（4,2.51）；
//10秒后
sr.addData（5,2.49）；
//等等

我想计算最新的趋势（上升或下降，以及趋势的强度-类似于使用

math3

中的

SimpleRegression

时的

getSlope（）

）。但是，虽然这些点大多是非线性的，可以上升或下降，但我想使用一些非线性回归，而不是线性回归（我目前使用的是只添加最新的3-4个值，我认为这不是非常准确）

我偶然发现了

LoessInterpolator

。但我不太确定如何使用它，以及如何计算坡度。这方面有什么例子吗？是否建议根据我的需要使用

LoessInterpolator

，或者是否有其他方法可以精确计算趋势/斜率

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提前谢谢

您仍然可以使用线性回归。您需要拟合非线性函数的系数。多项式应该可以。您是在寻找回归趋势线还是样条曲线拟合？你应该研究一下卡尔曼滤波器。您不希望每次输入新数据点时都重做整个历史记录：您仍然可以使用线性回归。您需要拟合非线性函数的系数。多项式应该可以。您是在寻找回归趋势线还是样条曲线拟合？你应该研究一下卡尔曼滤波器。您不希望每次输入新数据点时都重做整个历史记录：

    // First value is x, second is y - addData(<x-value>,<y-value>)
    sr.addData(1, 2.43);
    // 10 seconds later
    sr.addData(2, 2.41);
    // 10 seconds later
    sr.addData(3, 2.48);
    // 10 seconds later
    sr.addData(4, 2.51);
    // 10 seconds later
    sr.addData(5, 2.49);
    // etc etc