Java 基于DateTime行对HashBasedTable项进行分组

我有一个HashBasedTable（

com.google.common.collect.HashBasedTable

），格式如下：

Table

DateTime

来自

org.joda.time.DateTime

我想根据特定的时间间隔对条目进行分组。例如，如果条目A和B彼此之间的距离在100ms以内，我想将它们分组在同一行上。我可以选择在处理过程中插入和插入后执行此操作。我应该如何以最有效的方式完成这项工作

参考链接：

下面是一个例子

    Table<DateTime, String, String> yourTable = // your HashBasedTable;
    Map<DateTime, List<Map<String, String>>> groupedRows = yourTable.rowMap()
            .entrySet()
            .stream()
            .collect(Collectors.groupingBy(e -> e.getKey().minusMillis(e.getKey().getMillisOfSecond() % 100),
                    Collectors.mapping(Map.Entry::getValue, Collectors.toList())));

Table yourTable=//您的HashBasedTable；
Map groupedRows=yourTable.rowMap（）
.entrySet（）
.stream（）
.collect（收集器.groupingBy（e->e.getKey（）.minusMillis）（e.getKey（）.getMillisOfSecond（）%100），
Collectors.mapping（Map.Entry:：getValue，Collectors.toList（））；

为了使用流，我首先调用

rowMap

，以获得可流化的

Map

。该流包含多个映射条目。我将它们按日期时间截短到最接近100毫秒的时间进行分组。我截短的方式：如果时间是6150毫秒，

e.getKey（）.getmillisosofsecond（）%100

给我50毫秒，我减去它得到6100毫秒。因此，从6100到6199毫秒的所有时间都被分组在一起。在分组中，我使用下游收集器从结果中内部列表的条目中选择值（映射）

---

免责声明：我没有安装Guava/Google Core库，所以我没有测试所有内容。

“彼此相隔100毫秒”如果时间是

6080毫秒

，

6150毫秒

，和

6220毫秒

#1和#2之间的距离不超过100毫秒，而#2和#3之间的距离不超过100毫秒，但#1和#3之间的距离超过100毫秒。它们应该如何分组？通常情况下，您不会将“彼此相距100毫秒内”分组，而是通过将时间截断为100毫秒边界，然后在

地图中收集数据来创建100毫秒宽的时隙，因此，属于同一时间段的所有值都被添加到该时间段的列表中。@ole-v-v:
表
类型：
com.google.common.collect.HashBasedTable
和
DateTime
类型：
org.joda.time.DateTime
，以解决插入
6150
时的第一条注释@andreas:，我会将其分组为
6080
，对于
6220
，因为相对于第一组（
6080
），这超过100ms，我会将其分离出来。对于第二条评论@andreas：是的，这听起来像是一种更合理的方法。假设我可以将它四舍五入到最接近的100ms。使用Joda时间是固定要求吗？询问是因为Joda Time已被现代java日期和时间API java.Time取代。