Java CMUSphinx实时语音识别太慢？

CMU Sphinix识别现场演讲的速度太慢了。我不知道你是否有任何想法来提高它

这是我的配置：

configuration.setAcousticModelPath("WSJ_8gau_13dCep_16k_40mel_130Hz_6800Hz");
configuration.setDictionaryPath("cmudict.0.6d");
configuration.setLanguageModelPath("en-us.lm.dmp");

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我们目前正在研究加速，但目前sphinx4对于大型词汇表来说不是实时的。这其实不是一件小事

如果需要快速且不太准确的转录，可以在sphinx4源代码中编辑default.config.xml并重新编译：

  <property name="absoluteBeamWidth"  value="10000"/>
  <property name="relativeBeamWidth"  value="1e-60"/>
  <property name="absoluteWordBeamWidth"  value="50"/>
  <property name="relativeWordBeamWidth"  value="1e-40"/>

然后它就会实时工作