Java Apache flink-使用带有TimeCharacteristic.EventTime的TumblingProcessingTimeWindow

看起来TumblingProcessingTimeWindow总是使用“摄取时间”。 有没有办法强制在事件时间上打开窗口

我的用例非常简单，我接收到包含“事件时间戳”的事件，并希望它们基于事件时间进行聚合

例如，在以下代码中，我期望有2个输出：

public class WindowExample {

private static final SimpleDateFormat FORMAT = new SimpleDateFormat("HH:mm:ss");

public static void main(String[] args) throws Exception {
    final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

    env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.EventTime);
    DataStreamSource<Bean> beans = env.fromElements(
        new Bean(1, 1, "12:00:00"),
        new Bean(1, 2, "12:00:03"),
        new Bean(1, 1, "12:00:04"),  //window of 3 sec trigger here
        new Bean(1, 2, "12:00:05"),
        new Bean(1, 3, "12:00:06"),
        new Bean(1, 3, "12:00:07")   //window of 3 sec trigger here
    );

    beans.assignTimestampsAndWatermarks(new AscendingTimestampExtractor<Bean>() {
        @Override public long extractAscendingTimestamp(Bean element) {
            return element.getTs();
        }
    })
        .keyBy("id")
        .window(TumblingProcessingTimeWindows.of(Time.seconds(3)))
        .max("value")
        .addSink(new SinkFunction<Bean>() {

            @Override public void invoke(Bean value, Context context) {
                System.out.println("Sync on: "+value);
            }
        });
    env.execute("Windowing test");
}

public static class Bean {

    private int id;
    private int value;
    private long ts;

    public Bean() {
    }

    Bean(int id, int value, String time) throws ParseException {
        this.id = id;
        this.value = value;
        this.ts = FORMAT.parse(time).toInstant().toEpochMilli();
    }

    long getTs() {
        return ts;
    }
    // other getters and setters
}

公共类窗口示例{
私有静态最终SimpleDataFormat格式=新SimpleDataFormat（“HH:mm:ss”）；
公共静态void main（字符串[]args）引发异常{
最终StreamExecutionEnvironment env=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment（）；
环境setStreamTimeCharacteristic（TimeCharacteristic.EventTime）；
DataStreamSource bean=env.fromElements(
新豆（1,1，“12:00:00”），
新豆（1,2，“12:00:03”），
新Bean（1,1，“12:00:04”），//这里触发3秒的窗口
新豆（1,2，“12:00:05”），
新豆（1,3，“12:00:06”），
新Bean（1,3，“12:00:07”）//这里触发3秒的窗口
);
assignTimestampandWatermarks（新的AscendingTimestampExtractor（）{
@重写公共长提取AscendingTimeStamp（Bean元素）{
return元素。getTs（）；
}
})
.keyBy（“id”）
.window（TumblingProcessingTimeWindows.of（Time.seconds（3）））
.max（“值”）
.addSink（新的SinkFunction（）{
@重写公共void调用（Bean值、上下文）{
System.out.println（“同步开启：+值”）；
}
});
环境执行（“窗口测试”）；
}
公共静态类Bean{
私有int-id；
私有int值；
私人长途电话；
公共豆（）{
}
Bean（int-id、int-value、字符串时间）抛出ParseException{
this.id=id；
这个值=值；
this.ts=FORMAT.parse（time）.toInstant（）.toEpochMilli（）；
}
朗格茨（）{
返回ts；
}
//其他的接球手和二传手
}

---

}Flink允许将处理时间窗口与事件时间流一起使用，因为有合法的使用案例。但是如果您确实想要事件时间窗口，您需要请求它。在这种情况下，您应该使用

TumblingEventTimeWindows

“在下面的代码中，我希望有两个输出”——很抱歉，StackOverflow不是这样工作的。“这是我的一堆代码，它不起作用，有人能帮我弄明白”这样的问题被认为是离题的。您期望的具体输出是什么？你得到的是什么？你为什么认为这是不正确的？请访问并阅读更多信息，尤其是阅读感谢，我想我只是没有意识到我使用了错误的窗口。我还有一个与主题相关的问题，也许你可以马上回答：想象一下根据事件时间进行聚合，使用实时数据流-为具有特定密钥的事件生成的水印是否会触发windows上针对其他密钥的窗口操作？您应该为此新问题创建一个新的stackoverflow问题。