二叉搜索树中Java方法的代价

我们有Java方法

rangeQuery\u count（BSTNode，int，int）

。给定BST的根（keys int）和区间[a，b]，此方法返回属于该区间的BST的键数

static int rangeQuery_count(BSTNode v, int a, int b) { //a<=b
   if(v==null) return 0;
   if(v.key < a) return rangeQuery_count(v.right, a, b);
   else if(v.key > b) return rangeQuery_count(v.left, a, b);
   else return 1 + rangeQuery_count(v.right, a, b) + rangeQuery_count(v.left, a, b);
}

静态int-rangeQuery\u计数（bstnodev，int-a，int-b）{//ab）返回rangeQuery\u计数（v.left，a，b）；
否则返回1+范围查询计数（v.right，a，b）+范围查询计数（v.left，a，b）；
}

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我必须根据BST的节点数n确定算法成本的渐近估计。我刚刚开始研究这些主题，我想了解如何计算程序成本。

首先要认识到的是，成本取决于输入参数的特定值，例如，在您的例子中，它取决于搜索树中有多少节点落在间隔内。这里通常的简化假设是计算最坏的情况。在这种情况下，树中的所有节点都位于间隔内。在这种情况下，只要v不为null，您将始终使用else的最后一个子句，您将访问树的每个节点一次，如果树中有n个节点，那么成本将与n大致成线性增长。

成本按哪个指标计算？我想这就是您需要阅读的内容谢谢！请问，我如何确定在算法中对树进行的访问类型？我不知道你所说的访问是什么意思。如果您对节点进行编号，我们可以讨论预顺序、后顺序和顺序，但在本例中，您只需检查比较，对子节点进行递归调用，然后合计当前节点处和下方的节点数。我指的是三种深度优先遍历：预顺序、顺序和后顺序。在这种情况下，算法执行的方法？我猜是post order，因为最终的和是在从其子节点返回后在节点中计算的，但这三者之间的区别只有在涉及一个编号序列时才真正清楚，该编号序列标识了一个特定的时刻，即一个序列号被分配给节点的时刻。任何递归树搜索都将不可避免地进入节点，搜索其子节点，然后退出节点。要区分预订单和后订单，您需要知道您是关心出口还是入口。