Java 具有O（log（N））时间复杂度操作的HashMap

我对CodeSignal进行了测试，但无法解决此问题

创建允许以下操作的数据结构。
插入x y-插入具有键x和值y的对象。
获取x-返回具有键x的对象的值。
addToKey x-将x添加到地图中的所有关键点
addToValue y-将y添加到映射中的所有值。
每个操作的时间复杂度应为O（log（N））

我能够在Java中使用数组和LinkedList创建哈希映射。但我无法将时间复杂度设为O（log（N））。 在我的实现中，insert和get的时间复杂度是O（1）（在最坏的情况下是O（N））。addToKey和addToValue的时间复杂度是O（N），因为我必须迭代所有元素来修改键和值。

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对于这个问题，什么样的数据结构才是合适的？

在Vee和Tom Elias的有用评论之后进行编辑以更正答案。

您不能通过迭代所有元素来实现

addToKey

和

addToValue

，因为正如您所意识到的那样，这需要线性时间

相反，您可以保留一个

keyDelta

和

valueDelta

int

实例变量，它们分别保存应添加到每个键和值的值（或所有值的总和）。这是假设

addToKey

和

addToValue

应该向键或值添加一个数值

addToKey

和

addToValue

只需要更新这些实例变量，这将需要

O（1）

get（x）

操作将搜索键

x-keyDelta

，并在向其添加

valueDelta

后返回其相应的值

请注意，

add（x，y）

也需要更改，因为添加到映射的键值对不应受到先前调用

addToKey

或

addToValue

的影响。如果

insert（x，y）

实际将对

x-keyDelta，y-valueDelta

插入地图，则可以实现这一点

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如果使用

TreeMap

实现键到值的映射，

get

和

insert

将采用

O（logN）

键和值是数字的吗？如果不是，那么将x/y添加到所有键/值意味着什么？这是一个HashMap问题，但这是一个BST问题。创建一个包含2 int、key和value的节点，并通过比较键“addToValue y-add y到map中的所有值”来创建一个BST。我怀疑这可以在小于

O（N）

的时间内完成，或者如果将添加值的总和单独保存在另一个节点中，这可能是

O（1）

variable@Cid就连我也这么想，密钥必须是唯一的数字，因此只能更新1个密钥。hashMapWell中不应该有多个键，原则上，您可以从新添加的对中减去当前的keyDelta和valueDelta来保存此方法。我的意思是在插入它们时，对不起。这样，在所有剩余的操作中，它们的行为将与已经存在的一致。他是对的，而不是一直插入（key，value）。当您“获取”时，您总是返回（值旧增量+新增量）。博克托夫；）是的，这可能有用。谢谢Vee和Tom@MaLong只需使用

java.util.TreeMap

。