Java 灰度滞后的RGB算法

尝试实现将图片从RGB转换为灰色的转换方法。 当我使用我的方法并在ImageView中显示渲染时，它的滞后性非常大，当我使用OpenCV库中的cvtColor函数时，它的效果非常好。 谁能解释一下问题出在哪里？ 以下是我的方法：

public void RGBToGray(Mat m){
    for(int i = 0; i < m.rows(); i++){
        for(int j = 0; j < m.cols(); j++){
            double[] pix = m.get(i, j);
            pix[0] = pix[1] = pix[2] = (0.21)*pix[0]+(0.72)*pix[1]+(0.07)*pix[2];
            m.put(i, j, pix);
        }
    }
}

public void RGBToGray（材料m）{
对于（int i=0；i根据Dan Masek的评论，这里有一个解决方案，供那些将看到这篇文章的人使用：

public static void RGBToGray2(Mat m){
    ArrayList<Mat> sousMatrices = new ArrayList<Mat>();
    Core.split(m, sousMatrices);
    Mat result = new Mat();
    Core.addWeighted(sousMatrices.get(0), 0.21, sousMatrices.get(1), 0.72, 0, result);
    Core.addWeighted(sousMatrices.get(2), 0.07, result, 1 ,0 , result);
    sousMatrices.set(0,result);
    sousMatrices.set(1,result);
    sousMatrices.set(2,result);
    Core.merge(sousMatrices, m);
}

公共静态空隙RGBToGray2（材料m）{
ArrayList sousMatrices=新的ArrayList（）；
核心分裂（m，sousMatrices）；
Mat结果=新Mat（）；
增加权重（sousMatrices.get（0），0.21，sousMatrices.get（1），0.72，0，result）；
Core.addWeighted（sousMatrices.get（2），0.07，result，1，0，result）；
sousMatrices.set（0，结果）；
sousMatrices.set（1，结果）；
sousMatrices.set（2，结果）；
核心合并（sousMatrices，m）；
}
您缺少OpenCV中
cvtColor
实现的并行化和矢量化。最重要的是，每个迭代有两个函数调用——IIRC这将涉及JNI，因此会有一些相关的开销（如果不是每个图像有两个调用，而是每个像素有两个调用，则会更加明显）。对
m.get
和
m.put
的调用将消耗大量时间。请注意（国际电信联盟）根据我的经验，将方程定义为
Grey=0.299Red+0.587Green+0.114Blue
，这非常有效。实际上，考虑到您使用的是
Mat
，没有什么理由这样循环。OpenCV提供了将
Mat
拆分为单个通道，以及将它们添加在一起，并将通道合并回多个c的方法channel
Mat
。好吧，避免m.get和m.put会解决这个问题，但是如果没有这些函数，我该如何实现算法呢？我的意思是，将一个Mat分成两个矩阵，应用一个比例，然后合并它们，这些操作是如何工作的？不是通过for循环来修改每个像素吗？类似于，3倍于一个通道“灰色”
Mat
。如果需要结果为3个通道，则任何一个
合并
（将相同的“灰色”
Mat
三次插入输入
列表
），
mixChannels
或
cvtColor
将完成此任务。其他选项是使用
get
一次获取所有像素的数组并执行循环。