Java FFT后如何得到幅值和相应的频率

在数据集上执行FFT后，如何获得震级和相应的频率。我需要绘制一个数据集的震级与频率。另外，为什么我们要将FFT数组的大小增加到实际数据集大小的两倍？那么结果输出数组的大小又不同了，请帮助我理解这个FFT代码。此外，什么时候是复杂向前FFT，什么时候执行realForward FFT？两者有什么区别？我需要在一个数据集上执行FFT，并在FFT之后获得幅值和每个幅值对应的频率

                int length = data.length;
                FloatFFT_1D fftDo = new FloatFFT_1D(length);
                float[] fft = new float[length * 2];
                System.arraycopy(data, 0, fft, 0, length);
                fftDo.complexForward(fft);
                //for(double d: fft) {
                    //System.out.println(d);
                //}
                float outputfft[] = new float[(fft.length+1)/2];
                if(fft.length%2==0){
                    for(int i = 0; i < length/2; i++){
                        outputfft[i]= (float) Math.sqrt((Math.pow(fft[2*i],2))+(Math.pow(fft[(2*(i))+1], 2)));
                    }
                }else{
                    for(int i = 0; i < (length/2)+1; i++){
                        outputfft[i]= (float) Math.sqrt((Math.pow(fft[2*i],2))+(Math.pow(fft[(2*i)+1], 2)));
                    }
                }
                for (float f : outputfft) {
                    System.out.println(f);
                }

int length=data.length；
FloatFFT_1D fftDo=新的FloatFFT_1D（长度）；
float[]fft=新的float[长度*2]；
数组复制（数据，0，fft，0，长度）；
fftDo.complexForward（fft）；
//用于（双d:fft）{
//系统输出打印ln（d）；
//}
浮点输出fft[]=新浮点[（fft.长度+1）/2]；
如果（fft.长度%2==0）{
对于（int i=0；i根据定义，实值数据向量的FFT是复杂和对称的。如果向量长度为N个样本，则会得到N个频率数据的FFT，这些数据在频率上用Fs/N分隔，其中Fs是采样频率。由于复杂数据是交错的[re，im，re，im…]，因此输出向量的大小是原来的两倍。
输出数据是大小的一半，因为它是对称的，您只需要查看对应于频率[0..Fs/2]的前半部分，上半部分是[-Fs/2..0）

如果有偶数对称的输入数据，X（-n）=X（n），或奇数对称，X（-n）=-X（n），您可以使用realForward函数
根据定义，实值数据向量的FFT是复杂和对称的。如果向量长度为N个样本，您将获得N个频率数据的FFT，这些数据在频率上以Fs/N分隔，其中Fs是采样频率。由于复数据是交错的，因此输出向量的大小是原来的两倍[re，im，re，im…]。
输出数据是大小的一半，因为它是对称的，您只需要查看对应于频率[0..Fs/2]的前半部分，上半部分是[-Fs/2..0）

如果您有偶数对称的输入数据，X（-n）=X（n），或奇数对称的输入数据，X（-n）=-X（n），您可以使用realForward函数
请添加stacktracelength/2+1！=length+1/2…
float outputfft[]=new float[（data.length+1）/2]；
vs
for（int i=0；i
谢谢你的回复。但我真的不明白为什么数组大小不同。我修改了我的问题，试图更清楚地说明我真正想要的是什么。我对Java和FFT都是新手。如果可以，请帮助我理解代码。我只是尝试从各种来源复制它，并尝试在我的数据集上实现它。Bu即使在做了您建议的更改之后，也无法使其工作。不确定如何添加stacktrace..您的意思是只在每个步骤打印输出吗？好的，后退一步…stacktrace是发生异常时得到的输出。所有这些“BlahBlahexException at…at…at…”大多数情况下，它会将您带到实际bug隐藏的位置。数组大小可能会有所不同，因为您有两种计算方法：a）length/2+1和（length+1）/2。它们可能会以不同的方式舍入。为了避免此错误，您可以简单地使用for条件中使用的数组：
for（int i=0；i请添加stacktracelength/2+1！=长度+1/2…
float outputfft[]=新的浮点[（data.length+1）/2]；
vs
for（int i=0；i
谢谢你的回复。但我真的不明白为什么数组大小不同。我修改了我的问题，试图更清楚地说明我真正想要的是什么。我对Java和FFT都是新手。如果可以，请帮助我理解代码。我只是尝试从各种来源复制它，并尝试在我的数据集上实现它。Bu即使在做了您建议的更改之后，也无法使其工作。不确定如何添加stacktrace..您的意思是只在每个步骤打印输出吗？好的，后退一步…stacktrace是发生异常时得到的输出。所有这些“BlahBlahexException at…at…at…”大多数情况下，它会将您带到实际bug隐藏的位置。数组大小可能会有所不同，因为您有两种计算方法：a）length/2+1和（length+1）/2。它们可能会以不同的方式舍入。为了避免此错误，您可以简单地使用for条件中使用的数组：
for（int i=0；我想解释一下。所以，在我问题中提到的代码中，我的数据长度为N，输出向量为fft[]的长度为（2N），那么输出数据为fft[]的长度为（N+1）…实际上不是数据大小的一半？另外，如果您能告诉我如何从fft的输出中检索频率？以及realForward fft和complexForward fft之间的差异？在您的代码中，outputfft的长度为（N+1）/2我想它是为奇数长度的输入数据保留空间。频率向量从0开始，以Fs/N[0 Fs/N 2Fs/N 3Fs/N…]隔开。实际上，你的输出向量应该和你的输入向量大小相同。只是它是复数。所以你有两种可能：1.使输入也“复杂”通过添加一个0或2的虚部。使输出两倍大，以说明实部和Img部分的交错。零可以是