Java 如何确定两个double是否几乎相等

我试图找到一些Java代码来确定两个double是否几乎相等。我在谷歌上搜索了很多东西，找到了我在这里拼凑的零碎东西。我开始忘记的是“相对ε”的使用。这种方法似乎正是我想要的。我不想直接指定ε，但希望使用基于两个参数大小的ε。这是我整理的代码，我需要检查一下它是否正常。（顺便说一句，我的数学知识刚刚够危险的。）

公共类数学
{
// http://stackoverflow.com/questions/3728246/what-should-be-the-
//执行双值相等比较时的ε值
//ULP=最后一位的单位
公共静态双通道（双a、双b）
{
返回Math.max（Math.ulp（a），Math.ulp（b））；
}
公共静态布尔值近似相等（双a，双b）
{
返回接近相等（a，b，n（a，b））；
}
// http://floating-point-gui.de/errors/comparison/
公共静态布尔近似相等（双a、双b、双ε）
{
最终双abs=数学abs（a）；
最终双abs=数学abs（b）；
最终双差=数学绝对值（a-b）；
如果（a==b）
{
//快捷方式，处理无限
返回true；
}
否则如果（a==0 | | b==0 | | absA+absB

我会为此使用一个库，我通常使用的是DoubleMath fro Googles Guava库

if（DoubleMath.fuzzyEquals（a，b，ε））{
//a和b在给定公差范围内相等
}

---

还有一个模糊比较。

比较两个浮点值

a、b的常用方法是：

if ( Math.abs(a-b) <= epsilon ) do_stuff_if_equal;
 else                       do_stuff_if_different;

但正如我所说，这可能会导致错误的结果。如果您坚持使用
ulp
，那么我将使用
Min
而不是
Max
，您可以从中使用类
org.apache.commons.math3.util.Precision
。例如：

if (Precision.equals(sum, price, 0.009)) {
    // arguments are equal or within the range of allowed error (inclusive)
}

一个ulp可能有点太小了。有没有关于我应该如何增加它的建议？啊，@LouisWasserman，看起来像克劳斯提到的你的东西。我的和其他很多东西一样。但我至少会使用ulp的一个重要常数倍数？尽管坦率地说，没有一个通用的规则，或者每个人都已经在使用它了，而且大多数人更喜欢显式地指定ε。但通常情况下：错误将显著大于一个ulp，并且一个ulp将显著大于
Double.MIN\u NORMAL
。感谢大家。我没有意识到我陷入了怎样的困境。看起来我必须根据每个特定用途定制epsilon。库的fuzzyEqals（）需要一个公差参数，这是我使用ulp试图避免的（显然我没有正确执行）。@careysb库要求公差的原因是，正确的公差不仅仅取决于ulp。它取决于考虑到目前为止的计算的舍入误差的预期范围。准确地说，如果任何浮点/双精度是使用计算创建的，则需要一个公差，因为精度可能会丢失。例如
（2f/11*9）*11
为18.000002，与
3f*6
为18.0相比，比较时需要一个公差。
if (Math.abs(a)>=Math.abs(b)) epsilon=1e-30*Math.abs(b);
 else                         epsilon=1e-30*Math.abs(a);

if (Precision.equals(sum, price, 0.009)) {
    // arguments are equal or within the range of allowed error (inclusive)
}