Java 时间复杂性：使用大o表示法

我是java开发和时间复杂性的新手，我试图计算这段代码的总体时间复杂性

  void merge (char s[], char t[], char result[]){
  int i, j, k;                          //line 1
  for (i = j = k = 0; (s[i] != ’\0’) && t[j] != ’\0’); k++){  //line2                                            // line 3
      if (s[i] <= t[j])             // line 4
       result[k] = s[i++];          // line 5
      else                          // line 6
       result[k] = t[j++];          // line 7
   }                                // line 8
   for (; s[i] != ’\0’; i++ ) {     // line 9                               
     result[k] = s[i];              // line 11
   }                                // line 12
   for (; t[j] != ’\0’; j++ ){       //line 13                              
    result[k] = t[j];               // line 15
   }                                // line 16
     result[k] = 0;                 // line 17
 }

void合并（字符s[]，字符t[]，字符结果[]）{
int i，j，k；//第1行
对于（i=j=k=0；（s[i]！='\0'）和&t[j]！='\0'）；k++{//line2//line3
如果（s[i]我认为我说的是正确的，因为没有嵌套循环和提前终止标准，那么上面的算法是O（n）
这不是一个问题，而是一个隐含的工作分配。我为你感到高兴。你有问题吗？可能是一个不符合“请为我做家庭作业”
O（n）的问题
如果不告诉
n
是什么，它是无用的。