Java 使用HashMap实现对DFA和NFA进行建模

我必须在Java中的自动机上实现以下操作：

• 串联
• 克莱恩星
• 联合
• 交叉口

---

如果自动机是NFA，则这些操作更容易。我喜欢下面链接中给出的实现，但我认为这不适合建模NFA，因为关键的唯一性限制。你能给我推荐一些NFA建模的变通方法吗？

我建议使用DFA。虽然在纸上形成NFA可能更容易，但由于考虑了ε跳跃，根据NFA检查有效字符串将比根据DFA验证有效字符串更复杂

就建模而言，您应该只需要几个类就可以编写自己的类。想想DFA/NFA由什么组成：
-开始状态
-一组状态（其中一些是“接受”状态）

---

-转换集

作为实际执行这些操作一次的人（在构建扫描仪生成器时），我建议将自动机构建为NFA，然后使用类似子集构造或Thompson算法的算法将其转换为DFA。这使得将自动机组合在一起的逻辑简单而优雅，而不会牺牲结果匹配自动机的速度

---

希望这有帮助

谢谢你的回复。我之所以使用NFAs，是因为我需要从用户那里得到一个表达式，它是一个扩展正则表达式（即，具有交集和补集），并将带有三个基本运算（并集、交集和Kleene星形）的正则表达式作为输出。谢谢。你会如何考虑NFA的建模？哪种数据结构最适合我的目的？是否有可能使用HashMap，或者我应该寻找其他选项？我建议使用一个表示每个状态的类。然后，每个状态存储一组可通过epsilon转换访问的所有状态，以及从符号到状态集的映射，其中有一个转换在符号上进入该状态。对于使用Java和实现刚才建议的状态设计模式templatetypedef的精彩讨论，Thompson的算法用于将正则表达式转换为NFA