Java 矩阵TFIDF的降维

我计算了TFIdf（术语频率，逆文档频率），我发现在这一步之后，有必要使用LSI、卡方检验等方法降低矩阵的维数

---

我不知道如何在java中实现卡方检验以降低矩阵TFIDF的维数，如果有一些库可以这样做，或者有一些教程解释了我如何做到这一点，请告诉我使用gensims库进行LSA、LDA。

---

它实际上可以对任何大型数据集执行LSA。它不会立即将整个语料库加载到内存中，而是进行懒散的阅读。

我认为你不想做卡方检验；这不是一种降维技术

你要做的是奇异值分解，或奇异值分解。这是LSI/LSA中用于降维的技术

Wikipedia建议在Java中使用一个名为“S-Space package”的LSA库。我自己没用过，但你可能想看看

---

您使用的是稀疏矩阵表示法吗？嗨，是的，larsmans，我计算了文档中每个术语的权重，为了减少，我使用了文档频率的方法，并删除了所有术语：如果文档频率Gensim非常好，但我相信OP正在寻找Java解决方案。Gensim是Python的代表。