Java 将PostgreSQL数据库用作简单键值存储的最佳方法

我被要求使用postgreSQL数据库，它将取代我目前使用的berkeleyDB。虽然；我意识到这不是一个理想的情况，这是我无法控制的

所以问题是。。。如果您被要求将postgreSQL转换为键值存储，您将如何在尽可能提高效率的同时做到这一点

我的值是字节数组，键是字符串，我可以对这些字符串的长度施加一些限制

---

我假设我应该使用一个blob作为我的值和主键列来保存该键，但由于我只是冒险进入这一旅程，我很好奇stack overflow社区中是否有人这样做过，或者是否有任何我应该注意的特定“gotchas”

您需要存储什么作为值？串？Ints？对象（例如序列化的Java对象）。一个简单的实现可以处理3列表，如下所示：

NAME(VARCHAR)   TYPE(VARCHAR)   VALUE(VARCHAR)

（可能是某种枚举类型）。不过，上述方法不适用于序列化对象之类的二进制数据，而且可能需要一个BLOB

或者（也许是更好的主意），你看到了吗？您可以使用数据库（通过JDBC）来支持这一点，并且可以存储属性以便检索它们：

// get a property called 'number'
Double double = config.getDouble("number");
Integer integer = config.getInteger("number");

---

这可能会在执行方面为您省去很多痛苦。您可能在保存二进制数据时遇到问题，因为您必须在插入和检索之前对其进行序列化。但我过去曾使用它通过XStream存储int、double和序列化Java对象，因此我可以确认它工作得很好。

它确实应该取决于密钥是什么。如果总是255个字符以下的字符串，则使用Varchar作为yoru PK，然后使用blob（假设值较大）作为值。如果它总是一个数字，请使用int等

---

换句话说，需要更多的信息才能给你一个好的答案：）

如果你被迫使用关系数据库，我建议你尝试在数据中找到结构来利用这个事实，因为你放弃了非结构化数据和键值存储的速度优势。你发现的结构越多，你从困境中获得的优势就越大。即使你只在键中找到结构

也考虑如果你只需要顺序或随机访问你的数据，在这个比率和结构根据这个要求你的数据库。例如，您是否打算按类型查询您的值？这些问题中的每一个都会对数据库的结构产生影响

关于postgresql中blob的一个特殊考虑是，它们在内部表示为pg_largetable（loid:oid，pageno:int4，data:bytea）。块的大小由LOBBLKSIZE定义，但通常为2k。所以，若您可以在表中使用字节数组而不是BLOB，并将值/密钥对的大小限制在blocksize下，那个么您可以通过第二个表避免这种间接寻址。如果可以访问数据库的配置，还可以增加块大小

---

我建议您在数据访问中查找数据结构和模式，然后再详细询问您的问题。

Postgresql中正确执行此操作的扩展名为hstore。它的工作方式与您期望的其他键值存储系统类似。只需加载扩展。语法是独特的，但如果你曾经使用过redis或mongo，你会很快得到它。不要让事情变得更难。我明白，我们通常不需要挑选工具，只能勉强度日。
以下是文档页面：

---

另一种选择是使用JSON或JSONB，并在键上使用唯一的哈希索引

CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS "uuid-ossp";

CREATE TABLE key_values (
    key uuid DEFAULT uuid_generate_v4(),
    value jsonb
);

CREATE INDEX idx_key_values ON key_values USING hash (key);

一些疑问

SELECT * FROM key_values WHERE key = '1cfc4dbf-a1b9-46b3-8c15-a03f51dde891';
Time: 0.514 ms
postgres=# SELECT * FROM key_values WHERE key = '1cfc4dbf-a1b9-46b3-8c15-a03f51dde890';
Time: 1.747 ms

postgres=# do $$
begin
for r in 1..1000 loop
INSERT INTO key_values (value)
VALUES ('{"somelarge_json": "bla"}');
end loop;
end;
$$;
DO
Time: 58.327 ms

---

不能像使用B-tree那样运行高效的范围查询，但它应该具有更好的读/写性能。索引应该小60%左右。

这些字节数组实际上代表什么？文件内容？序列化对象？其他？它们实际上是发送到服务器的序列化actionscript对象。。。但服务器代码不知道或不关心其中包含的内容。是的，我同意使用关系数据库作为键值存储有点荒谬。但使用数据库的一些优点仍然保持不变，例如高效的文件io、加密、用户访问限制等。。。真的那么疯狂吗？是的。谢谢你的链接。。。如果可能的话，我当然希望使用真正的键值存储。我不确定这些技术是否被批准用于国防部的某个项目，试图获得批准是一个令人担忧的问题，因为这不是一项及时的任务。我将进行更多的搜索。下面是如何加载扩展。您需要成为DBA或超级用户。创建扩展存储；