如何使用OpenCV和Java保存人脸和识别？

我对OpenCV完全陌生。我能够从网络摄像头中检测到这张脸。我有点困惑如何保存检测到的人脸，如果那个人再次出现在摄像机前，如何保存和识别

检测码

private void detectAndDisplay(Mat frame)
{
    MatOfRect faces = new MatOfRect();
    Mat grayFrame = new Mat();

    // convert the frame in gray scale
    Imgproc.cvtColor(frame, grayFrame, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
    // equalize the frame histogram to improve the result
    Imgproc.equalizeHist(grayFrame, grayFrame);

    // compute minimum face size (20% of the frame height, in our case)
    if (this.absoluteFaceSize == 0)
    {
        int height = grayFrame.rows();
        if (Math.round(height * 0.2f) > 0)
        {
            this.absoluteFaceSize = Math.round(height * 0.2f);
        }
    }

    // detect faces
    this.faceCascade.detectMultiScale(grayFrame, faces, 1.1, 2, 0 | Objdetect.CASCADE_SCALE_IMAGE,
            new Size(this.absoluteFaceSize, this.absoluteFaceSize), new Size());

    // each rectangle in faces is a face: draw them!
    Rect[] facesArray = faces.toArray();
    for (int i = 0; i < facesArray.length; i++)
        Imgproc.rectangle(frame, facesArray[i].tl(), facesArray[i].br(), new Scalar(0, 255, 0), 3);

}

private void检测和显示（垫框）
{
MatOfRect面=新的MatOfRect（）；
Mat grayFrame=新Mat（）；
//将帧转换为灰度
Imgproc.cvt颜色（边框、灰色边框、Imgproc.COLOR\u bgr2灰色）；
//均衡帧直方图以改善结果
Imgproc.equalizeHist（灰色帧，灰色帧）；
//计算最小面大小（在我们的例子中，为帧高度的20%）
如果（this.absoluteFaceSize==0）
{
int height=grayFrame.rows（）；
如果（数学圆（高度*0.2f）>0）
{
此.absoluteFaceSize=数学圆（高度*0.2f）；
}
}
//检测人脸
此.faceCascade.detectMultiScale（灰度框，面，1.1,2,0 | Objdetect.CASCADE_SCALE_图像，
新尺寸（this.absoluteFaceSize，this.absoluteFaceSize），新尺寸（）；
//面中的每个矩形都是一个面：绘制它们！
Rect[]facesArray=faces.toArray（）；
对于（int i=0；i

如果您想保存检测到的人脸图像，也许可以尝试以下方法

for (int i = 0; i < facesArray.length; i++)
{   
     Imgproc.rectangle(frame, facesArray[i].tl(), facesArray[i].br(), new Scalar(0, 255, 0), 3);
     Rect rect(facesArray[i].tl().x, facesArray[i].tl().y, facesArray[i].br().x - facesArray[i].tl().x, facesArray[i].br().y - facesArray[i].tl().y);
     Mat cropFace = frame(rect);
     imwrite("./face"+i+".jpg", cropFace);
}

for（int i=0；i

我找到了解决方案

      for (Rect rect : facesArray) {
            Imgproc.rectangle(frame, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height),
                    new Scalar(0, 255, 0)); // frame is Mat
            rectCrop = new Rect(rect.x, rect.y, rect.width, rect.height);

            Mat image_roi = new Mat(frame,rectCrop);
             Imgcodecs.imwrite("./face"+ i +".jpg",image_roi);
             i++;
        }

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现在，我可以裁剪多张脸了

有两个不同的概念，称为人脸检测和人脸识别。这两个问题有完全不同的解决方案。要解决第一个问题，你需要在所有可用的面部图像上进行训练，但对于第二个问题，你至少需要10-20张特定人的样本图像来训练你的检测器，否则它的精确度会非常低。是的，我知道两者完全不同。但我需要一个如何将检测到的图像保存为本地系统中的.jpg或.pngwhat is cropFacecropFace是原始图像的感兴趣区域，它创建一个引用，而不是副本。对cropFace的任何更改都将更改原始图像。cropFace是一个Mat，您可以引用此链接什么是imwrite，我在那里遇到错误“类型FaceDetectionController的方法imwrite（字符串，Mat）未定义”可能您必须添加“import org.opencv.imgcodecs.imgcodecs”并修改为“imgcodecs.imwrite（./face.jpg，cropFace）”