如何使用Java代码向Flink集群提交作业？

我已经将一个包含应用程序代码的胖jar上传到Flink集群中所有节点的/lib文件夹中。我试图从一个单独的java应用程序开始Flink工作，但找不到一个好方法

我目前发现的最接近解决方案的是监控RESTAPI，它有一个。但是，这只允许您运行通过作业上载功能提交的作业

我在flink客户端模块中看到了ClusterClient.java，但没有看到任何关于如何使用它的示例

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任何关于某人如何通过java代码成功提交作业的示例都将不胜感激

您可以使用

RestClusterClient

运行指向Flink作业的

PackagedProgram

。如果您的工作接受某些参数，您可以传递它们

以下是在

localhost:8081

上运行的独立群集的示例：

// import org.apache.flink.api.common.JobSubmissionResult;
// import org.apache.flink.client.deployment.StandaloneClusterId;
// import org.apache.flink.client.program.PackagedProgram;
// import org.apache.flink.client.program.rest.RestClusterClient;
// import org.apache.flink.configuration.Configuration;
// import org.apache.flink.configuration.JobManagerOptions;
// import org.apache.flink.configuration.RestOptions;

String clusterHost = "localhost";
int clusterPort = 8081;

Configuration config = new Configuration();
config.setString(JobManagerOptions.ADDRESS, clusterHost);
config.setInteger(RestOptions.PORT, clusterPort);

String jarFilePath = "/opt/flink/examples/streaming/SocketWindowWordCount.jar";
String[] args = new String[]{ "--port", "9000" };
PackagedProgram packagedProgram = new PackagedProgram(new File(jarFilePath), args);

RestClusterClient<StandaloneClusterId> client =
         new RestClusterClient<StandaloneClusterId>(config, StandaloneClusterId.getInstance());

int parallelism = 1;
JobSubmissionResult result = client.run(packagedProgram,  parallelism);

//导入org.apache.flink.api.common.JobSubmissionResult；
//导入org.apache.flink.client.deployment.StandaloneClusterId；
//导入org.apache.flink.client.program.PackagedProgram；
//导入org.apache.flink.client.program.rest.RestClusterClient；
//导入org.apache.flink.configuration.configuration；
//导入org.apache.flink.configuration.JobManagerOptions；
//导入org.apache.flink.configuration.RestOptions；
字符串clusterHost=“localhost”；
int clusterPort=8081；
配置配置=新配置（）；
config.setString（JobManagerOptions.ADDRESS，clusterHost）；
config.setInteger（RestOptions.PORT、clusterPort）；
字符串jarFilePath=“/opt/flink/examples/streaming/SocketWindowWordCount.jar”；
字符串[]args=新字符串[]{--port”，“9000”}；
PackagedProgram PackagedProgram=新的PackagedProgram（新文件（jarFilePath），args）；
RestClusterClient客户端=
新的RestClusterClient（config，StandaloneClusterId.getInstance（））；
int并行度=1；
JobSubmissionResult=client.run（packagedProgram，parallelism）；

这似乎适用于1.10版

private static final int PARALLELISM = 8;
private static final Configuration FLINK_CONFIG = new Configuration();

void foo() throws Exception {
    FLINK_CONFIG.setString(JobManagerOptions.ADDRESS, "localhost");
    FLINK_CONFIG.setInteger(RestOptions.PORT, 8081);
    FLINK_CONFIG.setInteger(RestOptions.RETRY_MAX_ATTEMPTS, 3);

    RestClusterClient<StandaloneClusterId> flinkClient = new RestClusterClient<>(FLINK_CONFIG, StandaloneClusterId.getInstance());

    String jar = "/path/to/jar";
    String[] args = new String[]{"..."};
    PackagedProgram program = PackagedProgram.newBuilder()
            .setJarFile(new File(jar))
            .setArguments(args)
            .build();

    JobGraph jobGraph = PackagedProgramUtils.createJobGraph(program, FLINK_CONFIG, PARALLELISM, false);

    JobID jobId = flinkClient.submitJob(jobGraph).get();
    ...
}

private static final int PARALLELISM=8；
私有静态最终配置FLINK_CONFIG=新配置（）；
void foo（）引发异常{
FLINK_CONFIG.setString（JobManagerOptions.ADDRESS，“localhost”）；
FLINK_CONFIG.setInteger（RestOptions.PORT，8081）；
FLINK_CONFIG.setInteger（RestOptions.RETRY_MAX_尝试次数，3）；
RestClusterClient flinkClient=新的RestClusterClient（FLINK_CONFIG，StandaloneClusterId.getInstance（））；
String jar=“/path/to/jar”；
字符串[]args=新字符串[]{“…”}；
PackagedProgram程序=PackagedProgram.newBuilder（）
.setJarFile（新文件（jar））
.setArguments（参数）
.build（）；
JobGraph JobGraph=PackagedProgramUtils.createJobGraph（程序，FLINK_配置，并行，false）；
JobID JobID=flinkClient.submitJob（jobGraph.get（）；
...
}

您的解决方案适用于flink 1.9，但不适用于1.10，因为我找不到

client.run（）

方法。你也可以提供如何在1.10也做？谢谢，有没有任何方式提交给纱线？