从Java调用python函数的不同/更好的方法

我对python非常陌生，正在尝试从java调用python的函数

我的主要要求是：

• 调用应该是透明的，因为它不需要修改

  .py

  文件就可以从java调用它。我可能会得到任何包含一些函数的python文件。我应该能够调用这些函数中的任何一个，而无需修改

  .py

  文件
• 我希望能够将基本类型（

  int

  ，

  String

  ，

  floats

  等）或非基本类型（

  HashMap

  ，

  ArrayList

  ）的参数从java发送到python函数，并从python接收返回的对象（可能是基本类型或非基本类型）。我还使用pandas DataFrame和numpy ndarray，因此也希望能够向java发送和接收相应的对象
• 我更希望坚持使用CPython而不是Jython，因为我可能需要使用Jython中可能没有的更新库

我在网上找到了几个选项。很少有人是：

• 使用Jython的调用python函数，无需对

  .py

  脚本文件进行任何更改：
  py1.py

   def square2(list):
       squares = []
       for i in list:
           squares.append(i*i)
       return squares
  

  JythonTest.groovy

   import org.python.util.PythonInterpreter
   import org.python.core.*;
  
   class JythonTest
   {
        static main(def args)
        {
            PythonInterpreter pi = new PythonInterpreter()
            pi.exec("from py1 import square2")
            PyFunction pf = (PyFunction)pi.get("square2")
            println pf.__call__(new PyList([1,2,3,4]))[2]   //9
        }
   }
  

  我完全能够满足我的需要。但这不是CPython

• 使用：这与PythonInterpreter非常相似。但是它的Jython。此外，与PythonInterpreter不同，我们不能使用Jython2.5+并且不能直接访问Python对象。因此，这个选项可以很好地关闭

• 使用：找不到与Jython Pythonterpreter一样简单的示例
• 使用。但是关于从java调用python，我可以断定我的上述需求是否能够得到满足。有人能解释一下吗？更具体地说，如果我们可以编写与Jython PythonInterpreter中的代码一样少的代码
• 使用：但是在快速浏览之后，我觉得我将无法像Jython Pythonterpreter那样编写最少的代码。我也觉得这个项目还没有开发出来。是吗

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如果我正确理解了以上所有方法，那么Jython PythonInterpreter似乎是最好的选择。我在抓的时候犯过错误吗？还有其他更好的选择吗？

这个问题目前没有答案。使用CPython依赖于Python字节码的执行，这反过来又要求在执行环境中嵌入Python解释器。因为没有Java运行时附带嵌入式Python解释器，所以看起来Jython确实是最好的答案

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有时候你想要的答案根本就不存在

@Mahesha999，关于坚持CPython的能力，从您上次的评论来看，这一点现在似乎很重要：

Jep是一个很好的选项，可以运行python代码，该代码使用对本机的调用，就像您提到的pandas一样

您需要编写一些包装代码，因为Jep只在最常用的类型之间实现Java和Python之间的自动转换，而不是DataFrame

但是，如果您的用例不太复杂，您可以通过在DataFrame实例上调用

DataFrame.values

，以

numpy.NDArray

对象的形式访问pandas对象，并且Jep实现到它为NDArray嵌入的Java类的转换

您可以通过使用

Jep.getValue（字符串pythonVariableName，Class clazz）从执行的python代码返回Java值

比如说

Jep jep = new Jep();
jep.eval("import my_script");
jep.eval("df = my_script.function_returning_a_dataframe()");
jep.eval("col = df.a_column.values");
NDArray myCol = jep.getValue("col", NDArray.class);

我是在一个用Python编写的项目上这样做的，我需要将它作为插件集成到Java应用程序中，到目前为止，它是可以工作的。
不完全相关，但是有什么特别的原因让你更喜欢使用CPython而不是Jython吗？在Java和CPython之间编组数据类型将更加困难，而Jython构建在JVM互操作之上应该更简单，也可能是因为我可能需要等待一些新的库在CPython中可用，但还没有出现，JythonI在我的用例中从来没有遇到过Jython的性能问题（当然，在您的用例中可能会有所不同）。库的可用性当然是一个潜在的问题，但是，除非您确定需要使用Jython无法使用的库，否则我认为使用它比使用CPython更容易。（这是我通常做的，因为我不知道有任何胶水库可以实现你需要的那种互操作）好吧，那么你和我的观点一样，PythonInterpreter是最好的方式吗？在我看来，是的。（除非，如前所述，您绝对需要使用CPython）我最近再次访问这个。我意识到我又错过了一个选项：。有什么要找的吗？似乎有必要使用jep来处理熊猫数据帧。此外，我们似乎无法使用jep从python获得java的返回值。是这样吗？另外，我在原始帖子中的要求也有了一些改变，因为我需要向java和python发送/接收pandas数据帧和numpy ndarray。