Java 并行流和forkjoinpool在生产中使用是否安全？

我们开发了一个使用Java8并行流的API调用，我们获得了非常好的性能，几乎是进行压力测试时顺序处理的两倍

我知道这取决于用例，但我将其用于加密操作，因此我认为这是一个很好的用例

然而，我读过很多文章，这些文章鼓励我要非常小心地对待它们。还有一些文章讨论它们的内部设计不是很好，比如

因此：平行流生产准备就绪；它们是否广泛应用于生产系统？

这个问题征求“意见”；但我试图以事实为基础回答

分支/聚合活动 这些课程并不新鲜！正如您所能看到的，Java1.7已经引入了它们。换句话说，这些课程到现在已经有好几年了；在很多地方都有使用。因此：风险低

平行流 在Java术语中是“最近”添加的（请记住2017年遗留Java有多少；Java的发展速度（与其他语言相比）有多慢）。我认为这里的简单答案是：我们还不知道并行流是否会成为Java编程的“基石”，或者人们是否会更喜欢在某个时候通过并行流解决问题的其他方法

除此之外：其他语言（如JavaScript）的用户几乎“每月”都习惯于“改变齿轮”（又名框架）。这意味着大量的流失，但也意味着“好东西”被迅速应用；比如：为什么要在事后改进事情

我的意思是：当你发现并行流可以帮助你提高性能；当您的团队同意“是的，我们可以处理stream（）-编写代码的方式”。。。那就往前走吧

换句话说：当平行流帮助您的团队/产品“变得更好”时，为什么不尝试利用它呢？现在，不是12或24个月后

如果溪流“不是那么大的东西”；那么，也许你必须在将来的某个时候重写一些代码

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长话短说：这是关于平衡潜在风险和潜在收益。看来你已经有了一些积极的经历；所以我认为一个合理的折衷方案是：应用流，但要有控制。所以，以后的决定“转错方向，摆脱它们”不会太贵。

既然我写了你链接到的文章，我应该说几句

正如其他人所说，试试看。平行流要拆分成一棵平衡树：左、右、左、右拆分。如果你这样做，那么表现就很好了。如果没有，那么性能就很糟糕

该框架使用二进递归除法。溪流是线性的。那不是一场好的比赛。永远不要忘记，音量改变一切。将缩放添加到混合中可能会让您感到惊讶，但在尝试之前您不会知道

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让我们知道它是如何工作的。

我所知道的大多数生产系统甚至都没有使用java8。@HenningLuther和我们的系统，但我们想继续前进。我想这应该是件好事。既然你已经自己做了压力测试，为什么还要问这样的问题？我要说的是，你很可能会使用测试较少的JRE代码，而从来没有考虑过它…@Holger如果我没有读到我在问题中提到的那么多关于并行流的在线警告，我就不会问这个问题了。另外，正如我在下面所说的，“我只在测试服务器上测试了它，但我没有资源来模拟当前生产系统的一部分，以检查它是否在大规模上运行良好”我自己的判断不是很有经验，这就是为什么我问“安全”，你的意思是“实现可靠且经过良好测试吗”，那么是的。如果你的意思是“我是否可以通过不遵守规则或应用常识来打击自己，得到错误的答案，并获得糟糕的性能？”也是。完全同意，这是问题的一部分，对并行流及其对服务器的影响存在疑问，我只在测试服务器上对它进行了测试，但我没有足够的资源来模拟当前生产系统的一部分，以检查它是否在大规模上运行良好。所以我想可能有人已经开始了，这可能会给我们一个提示。根据您上次的编辑，这就是我们实际正在做的，我们只重新实现了整个系统的两个调用。我不一定要进去并更改大量现有代码。对新代码使用并行流；重新实现的触发因素是当前代码的低性能。