Java 部署新API版本时避免重置Dropwizard度量值

我正在研究Dropwizard指标，并希望在由负载平衡器协调的不同EC2实例中运行的API中使用它

在部署新的API版本时，计数器会重置，这在每个API（EC2）实例中都会发生。我想找到一个解决方案，可以避免丢失这些计数器的当前值，也可以避免同一计数器的值在不同情况下出现进一步的问题，因为它们可能会不同步

我正在考虑一种只保存计数器值的不同API，因此在部署新API版本时不会重置计数器值

您是否曾经遇到过在运行相同API的不同EC2实例中使用相同计数器的情况

---

谢谢

嗨。因此，听起来您希望在关机时保留值，并在启动时初始化计数器。您可以使用普通DAO等来使用它。然而，就指标而言，这似乎是错误的。我不完全理解您的用例，但通常您会将度量提交到持久性存储（graphite等），该存储可以处理重置、聚合度量以及执行其他分析功能这一事实。在应用程序中处理这一点似乎有些过分？@pandaadb谢谢，我正在使用Elasticsearch作为持久性存储，但不确定是否很容易从Kibana/Grafana查询中聚合重置指标。我应该尝试聚合查询并避免在Java代码中处理它吗？如果您只有有限数量的计数器，那么初始化它们可能没有什么害处。然而，您通常使用度量来获得某个事物随时间的行为（例如，石墨来可视化速率变化等）。本质上，对于您的应用程序来说，计数器是否重置并不重要。度量应该非常快速地使用，并且不会干扰应用程序的行为。如果您必须添加代码来初始化和关闭，并且通常使用您的度量，那么您可能正在接近它wrong@pandaadb好的，谢谢。现在讨论运行相同API版本且前面有LB的EC2实例。如果其中一个重新启动，而另一个继续运行，我的ES实例不会收到同一计数器的不同值吗？即使没有重新启动其中一个，值也可能不同。我想知道是否应该由其他组件来组织，可能是卡夫卡。@FedericoQuintas我们也向elasticsearch报告了指标，使用kibana作为仪表盘，在选择较大的时间窗口时，我们确实遇到了一些可视化重置问题。我们案例中的另一个问题是，kibana也与聚合一起工作，因此如果您在reporter和kibana上都没有选择正确的窗口，那么您最终会得到聚合的聚合。最后，我们决定删除elasticsearch reporter，将基于指标的数据直接发送给它，然后让kibana处理所有事情。嗨。因此，听起来您希望在关机时保留值，并在启动时初始化计数器。您可以使用普通DAO等来使用它。然而，就指标而言，这似乎是错误的。我不完全理解您的用例，但通常您会将度量提交到持久性存储（graphite等），该存储可以处理重置、聚合度量以及执行其他分析功能这一事实。在应用程序中处理这一点似乎有些过分？@pandaadb谢谢，我正在使用Elasticsearch作为持久性存储，但不确定是否很容易从Kibana/Grafana查询中聚合重置指标。我应该尝试聚合查询并避免在Java代码中处理它吗？如果您只有有限数量的计数器，那么初始化它们可能没有什么害处。然而，您通常使用度量来获得某个事物随时间的行为（例如，石墨来可视化速率变化等）。本质上，对于您的应用程序来说，计数器是否重置并不重要。度量应该非常快速地使用，并且不会干扰应用程序的行为。如果您必须添加代码来初始化和关闭，并且通常使用您的度量，那么您可能正在接近它wrong@pandaadb好的，谢谢。现在讨论运行相同API版本且前面有LB的EC2实例。如果其中一个重新启动，而另一个继续运行，我的ES实例不会收到同一计数器的不同值吗？即使没有重新启动其中一个，值也可能不同。我想知道是否应该由其他组件来组织，可能是卡夫卡。@FedericoQuintas我们也向elasticsearch报告了指标，使用kibana作为仪表盘，在选择较大的时间窗口时，我们确实遇到了一些可视化重置问题。我们案例中的另一个问题是，kibana也与聚合一起工作，因此如果您在reporter和kibana上都没有选择正确的窗口，那么您最终会得到聚合的聚合。最后，我们决定删除elasticsearch reporter，将基于度量的数据直接发送给它，然后让kibana处理所有事情。