Fatal编程技术网
  • java/
  • Java 插入二进制搜索树的运行时间为n^2？

Java 插入二进制搜索树的运行时间为n^2？

java algorithm

Java 插入二进制搜索树的运行时间为n^2？,java,algorithm,runtime,binary-search-tree,Java,Algorithm,Runtime,Binary Search Tree,这本书说插入二叉搜索树的最坏运行时间是n^2 我真的不明白 我是说如果你有1,2,3,4,5,6,7,8,9 哪一个是最坏的情况，最坏的情况不是运行时间是O（n） （如果值node.data，则向右） 有人能解释一下吗？我真的很感激 我想我现在知道答案了！因为你需要回去看看新的号码 从一开始就变大或变小 但我现在有另一个问题，构建AVL树的最坏运行时间是什么 这本书说构建和排序二叉搜索树是n（logn） AVL树的最差深度为logn 它从来没有说整个AVL树的插入时间是多少 有人知道吗？它不是

这本书说插入二叉搜索树的最坏运行时间是n^2

我真的不明白

我是说如果你有1,2,3,4,5,6,7,8,9

哪一个是最坏的情况，最坏的情况不是运行时间是O（n）

（如果值node.data，则向右）

有人能解释一下吗？我真的很感激

我想我现在知道答案了！因为你需要回去看看新的号码 从一开始就变大或变小

但我现在有另一个问题，构建AVL树的最坏运行时间是什么

这本书说构建和排序二叉搜索树是n（logn）

AVL树的最差深度为logn

它从来没有说整个AVL树的插入时间是多少

有人知道吗？

它不是
O（n）
，因为每次插入时，您都需要遍历整个树以找到合适的位置来放置新节点

例如，首先在节点的头部放置1。然后，要放置2，您需要查看头部的1，并决定将2添加到头部的右侧。然后，当添加3时，您需要再次查看1，决定向右，然后查看2，并将3放在2的右侧节点上

因此，基本上，每个最坏情况下的插入都是
O（k）
（其中k是树中已经存在的数字元素）。要构建树，您需要进行n次插入，因此整个操作需要
1+2+3+4+5+6…+n
操作，即
O（n^2/2）
-->
O（n^2）
这不是
O（n）
，因为每次插入时，您都需要遍历整个树以找到放置新节点的合适位置

例如，首先在节点的头部放置1。然后，要放置2，您需要查看头部的1，并决定将2添加到头部的右侧。然后，当添加3时，您需要再次查看1，决定向右，然后查看2，并将3放在2的右侧节点上

因此，基本上，每个最坏情况下的插入都是
O（k）
（其中k是树中已经存在的数字元素）。要构建树，您需要进行n次插入，因此整个操作需要
1+2+3+4+5+6…+n
操作，即
O（n^2/2）
-->
O（n^2）
这不是
O（n）
，因为每次插入时，您都需要遍历整个树以找到放置新节点的合适位置

例如，首先在节点的头部放置1。然后，要放置2，您需要查看头部的1，并决定将2添加到头部的右侧。然后，当添加3时，您需要再次查看1，决定向右，然后查看2，并将3放在2的右侧节点上

因此，基本上，每个最坏情况下的插入都是
O（k）
（其中k是树中已经存在的数字元素）。要构建树，您需要进行n次插入，因此整个操作需要
1+2+3+4+5+6…+n
操作，即
O（n^2/2）
-->
O（n^2）
这不是
O（n）
，因为每次插入时，您都需要遍历整个树以找到放置新节点的合适位置

例如，首先在节点的头部放置1。然后，要放置2，您需要查看头部的1，并决定将2添加到头部的右侧。然后，当添加3时，您需要再次查看1，决定向右，然后查看2，并将3放在2的右侧节点上

因此，基本上，每个最坏情况下的插入都是
O（k）
（其中k是树中已经存在的数字元素）。要构建树，您需要进行n次插入，因此整个操作需要
1+2+3+4+5+6…+n
操作，即
O（n^2/2）
-->
O（n^2）
首先，AVL树的深度：
设N（h）表示高度为h的AVL树中的节点数。
N（h）>=1+N（h-1）+N（h-2），这来自AVL树的定义。
N（h）>=F（h）-1，其中F（h）是斐波那契数。
N（h）>={（1+sqrt（5）/2}^h，
因此h首先，AVL树的深度：
设N（h）表示高度为h的AVL树中的节点数。
N（h）>=1+N（h-1）+N（h-2），这来自AVL树的定义。
N（h）>=F（h）-1，其中F（h）是斐波那契数。
N（h）>={（1+sqrt（5）/2}^h，
因此h首先，AVL树的深度：
设N（h）表示高度为h的AVL树中的节点数。
N（h）>=1+N（h-1）+N（h-2），这来自AVL树的定义。
N（h）>=F（h）-1，其中F（h）是斐波那契数。
N（h）>={（1+sqrt（5）/2}^h，
因此h首先，AVL树的深度：
设N（h）表示高度为h的AVL树中的节点数。
N（h）>=1+N（h-1）+N（h-2），这来自AVL树的定义。
N（h）>=F（h）-1，其中F（h）是斐波那契数。
N（h）>={（1+sqrt（5）/2}^h，
因此h你从哪里得到这个数字的？当你总是正确的时候，这种类型的树是最糟糕的O（n），因为你的树实际上是一个列表。更重要的是需要重新平衡树。插入一个单一的值是O（n）。生成整棵树是1+2+3…+n个操作，即O（n^2）我知道在最坏的二叉树中找到一个值是O（n）因为它是一个列表，所以你必须遍历所有的数字。但是二叉树的构建时间是n^2，你可以检查George的答案，他解释得很清楚。谢谢你的评论，有人知道第二个问题吗？你从哪里得到的数字？这种树是worstcase O（n）当你总是正确的时候，因为你的树实际上是一个列表。更多的是需要重新平衡树。插入一个值是O（n）。生成整个树是1+2+3…+n操作，也就是O（n^2）。我知道在wo中找到一个值