Javascript 鉴于这种MLB算法，我如何预测赢家？ 理解算法

我对加入一种算法感兴趣，这种算法在预测棒球比赛的胜利者时应该是比较准确的。一个叫惠斯南的家伙想出了这个算法，解释如下：

RPG是每场比赛的跑步次数

SLG是击球百分比（总碱基除以at BAT）

我不知道W1/L1是什么意思。

因此，我拥有2019年每场MLB游戏的以下CSV数据：

日期=>示例：04012019

主队

视察队

星期几=>返回0-6

本垒打

访问分数

主队赢得了三分

参观团队赢得的跑步记录

家庭错误

访问错误

全垒打

回家散步

本垒三振

访问热门

探访

访问三振

最佳方法？ 鉴于我有这些数据，有人知道我如何利用这些信息做出合理的预测吗？也许只是让惠斯南的公式起作用

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谢谢。

从上下文来看，我假设

W1/L1

是第一队的预测输赢率。例如，3分意味着他们获胜的几率是3:1，你可以通过交换团队来检验这一点。它应该始终是

W1/L1=1/（W2/L2）

本文可能会有所帮助-这不是一个简单的计算，而是一个分布，你必须对每个团队进行单独分析，然后再相互分析确定，所以我插入了一些测试值：RPG1=5；RPG2=6；slg1=10/60；slg2=11/65；a=0.723*（RPG1+RPG2）^.373；b=0.977*（RPG1+RPG2）^（-0.947）；v=（RPG1/RPG2）^a*（slg1/slg2）^b；警戒（五）；我得到12分作为回应。那么这个数字有什么关系呢？假设第一队是波士顿红袜队，第二队是洋基队。“12”如何告诉我与谁预测获胜有关的事情？我是否必须运行相同的反向算法，并比较数字？

W1/L1 = (RPG1/RPG2)^a (SLG1/SLG2)^b

where: a = 0.723 (RPG1 + RPG2)^.373 
and b = 0.977 (RPG1 + RPG2)^( -.947)