Smoothie图表实时高速数据 我从C++脚本中得到了一个高速数据输出，一个int每800微秒（~1.6kHz）产生，我在WebSoCKD中运行这个流，将它流到同一台机器上的Web服务器上的一个SimuleCad上。我发现使图表尽可能平滑的最好方法是向websocket输出100个数据点的数组。在我的smoothie javascript中，它分割数组，然后在最后一个数组和这个数组之间添加任意分布的X值的数据 ' conn.onmessage = function(evt) { $("#log").text("Connected"); var arrZ = evt.data.split(','); newTime = new Date().getTime(); var timeInterval = (newTime - oldTime)*0.01 for (i=0;i<100;i++){ timeSeries.append(oldTime, arrZ[i]); oldTime += timeInterval; } oldTime = new Date().getTime();}; ' ' conn.onmessage=函数（evt）{ $（“#日志”）.text（“已连接”）； var arrZ=evt.data.split（'，'）； newTime=newdate（）.getTime（）； 变量时间间隔=（新时间-旧时间）*0.01 对于（i=0；i

而言，问题在于，在底层，您使用的是TCP/IP数据包。而且，每次更新时只有几位数据，这些数据包不会立即满。您的操作系统有合理的预期，等待一点将提高带宽，因为它可以以更少的数据包头发送相同数量的原始数据

但是，这会适得其反。您关心的是延迟，而不是数据。最简单的解决方案是在数据包中填充虚拟数据。每个值在格式化和填充后应为~1500字节