Javascript 当侦听器接收到许多事件时，Node.JS可以减少CPU负载_Javascript_Node.js_Postgresql_Asynchronous_Sequelize.js

Javascript 当侦听器接收到许多事件时，Node.JS可以减少CPU负载

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Javascript 当侦听器接收到许多事件时，Node.JS可以减少CPU负载,javascript,node.js,postgresql,asynchronous,sequelize.js,Javascript,Node.js,Postgresql,Asynchronous,Sequelize.js,My Node.js应用程序有3个事件侦听器，每秒接收总共5-10k个事件。这些侦听器函数涉及向PostgreSQL数据库发送INSERT查询。比如说, foo.on('msg', data => sequelize.create(some_processing(data))); 在具有1个vCPU和1 GB RAM的云服务器上运行节点应用程序，服务器负载几乎总是100%。运行一段时间后，ORM会抱怨连接超时。我的猜测是，函数调用一直在排队，直到超过数据库查询的超时阈值问题：侦听器函数

My Node.js应用程序有3个事件侦听器，每秒接收总共5-10k个事件。这些侦听器函数涉及向PostgreSQL数据库发送INSERT查询。比如说,

foo.on('msg', data => sequelize.create(some_processing(data)));

在具有1个vCPU和1 GB RAM的云服务器上运行节点应用程序，服务器负载几乎总是100%。运行一段时间后，ORM会抱怨连接超时。我的猜测是，函数调用一直在排队，直到超过数据库查询的超时阈值

问题：侦听器函数是否阻塞？如果是这样的话，它将通过使其成为一个异步的fire-and-foreget调用来帮助减少CPU负载，并且如何做到这一点

出于我的目的，可以无序插入数据，因为插入的每一行都有一个时间戳

在第一台服务器上运行node.js应用程序

节点v12.14.0
Ubuntu 18.04
1个vCPU、1 GB RAM、4 GB交换、SSD

在第二台服务器上运行PostgreSQL

PostgreSQL 11.5
Ubuntu 18.04服务器
1个vCPU、1 GB RAM、4 GB交换、SSD

谢谢大家!

也许像DB层中的rabitmq这样的队列实现将解决您的问题problem@iambatmanPostgreSQL数据库托管在与node.js应用程序不同的服务器上，因此它当前的行为应该与node.js提交到RabbitMQ/Kafka之类的队列一样。对问题进行了编辑以使其更清楚。谢谢我很好奇，如果你替换了sequalize.js，直接使用例如，它会有什么表现，这会更快，但也会立即通过网络发送查询。