如何将列表列表转换为JavaScript数组

我正在从Sql server数据库中检索Python中的银行帐户列表

Alllist=select_from_db_service(sql,[1],organization)
   if len(Alllist)>0:
        for row in Alllist:      
           info_list.append((list(row)))

然后我将其呈现到HTML页面： 返回呈现（请求'app/reporting.html'

{'info_list':info_list,'start_date':start_date,'end_date':end_date})

在HTML页面中，我有两个下拉列表输入Company和Account\u id

<input  type="text" list='List_of_Companies' data-search-in="Company" id="Input1" name="Companyname"  placeholder="Choose a Company"  value="{{ Company}}" >

<input  type="text" list='List_of_Accounts' data-search-in="Account" id="Input2" name="Accountname"  placeholder="Choose an Account ID" value="{{ Account_Id}}" hidden>
        <br>  <br> 

输出如下所示：

DataSet[['39 XXX, 'EUR', 'CS', Company_name', 4, '01-jan-2019'], ['12 XXX',, 'USD, 'CS', 'Company_name2', 5, '01-jan-2019'],
['34 XXX', 'USD', 'CS', Company_name2', 5, '01-jan-2019'],…..]

现在我想迭代这个数组，只从输入中筛选那些具有正确公司名称的数组，但我无法访问元素， 提前感谢,，

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Nir

为什么您不能访问该元素？如果

console.log（数据集[2]）

给您公司名称，您应该能够执行以下操作：

函数过滤器ByCompanyName（数组，名称）{
//当然，假设索引3始终是公司名称
返回array.filter（item=>item[3]==name）；
}
让givenArray=['39 XXX'、'EUR'、'CS'、'公司名称'、4、'2019年1月1日'、['12 XXX'、'USD'、'CS'、'公司名称2'，5、'2019年1月1日']，
['34 XXX'，'USD'，'CS'，'Company_name2'，5'，'2019年1月1日']；
console.log（filterByCompanyName（givenArray，'Company_name2'））；

My bad，我已经编辑了我的问题，console.log（'DataSet'+DataSet）给我：DataSet['39 XXX'，'EUR'，'CS'，Company_name'，4'，'01-jan-2019'，'12 XXX'，'USD CS'，'CS'，'CS'，'CS'，Company CS'，Company jan-2019 2'，5'，'01-jan-jan-2019']，…]，DataSet[2]给我：DataSet’是的，所以你只需要在DataSet上使用上面的函数，对吗？我正在搜索Uncaught TypeError:array.filter不是一个函数这意味着你给函数的第一个参数不是数组。你能不能再次检查DataSet是数组？我上面写的DataSet是一个列表python对象的列表，当我我使用consol.log查看我得到的回报：['39 XXX'、'EUR'、'CS'、'Company_name'，4'01-jan-2019']、['12 XXX'、'USD'、'CS'、'Company_name 2'，5'01-jan-2019']、['34 XXX'、'USD'、'CS'、'Company_name 2'，5'01-jan-2019']；我不确定这是一个javascript数组

<input  type="text" id="DataTableInput" value="{{ info_list}}" hidden />

var dataSet = document.getElementById("DataTableInput").value; 
console.log('DataSet' + dataSet)

DataSet[['39 XXX, 'EUR', 'CS', Company_name', 4, '01-jan-2019'], ['12 XXX',, 'USD, 'CS', 'Company_name2', 5, '01-jan-2019'],
['34 XXX', 'USD', 'CS', Company_name2', 5, '01-jan-2019'],…..]