Javascript 世界杯预测系统排名

我正在为即将到来的世界杯做预测赛

这些是我的桌子：

CREATE TABLE `users` (
  `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `first_name` varchar(255) COLLATE utf8_bin NOT NULL DEFAULT '',
  `last_name` varchar(255) COLLATE utf8_bin NOT NULL DEFAULT '',
  `created_at` timestamp NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',
  `updated_at` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin;

CREATE TABLE `matches` (
  `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `datetime` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  `venue` varchar(100) COLLATE utf8_bin NOT NULL,
  `stage` varchar(100) COLLATE utf8_bin NOT NULL,
  `teamA` varchar(3) COLLATE utf8_bin NOT NULL DEFAULT '',
  `teamB` varchar(3) COLLATE utf8_bin NOT NULL DEFAULT '',
  `goalsAinit` int(11) DEFAULT NULL,
  `goalsBinit` int(11) DEFAULT NULL,
  `goalsAadded` int(11) DEFAULT NULL,
  `goalsBadded` int(11) DEFAULT NULL,
  `penaltiesA` int(11) DEFAULT NULL,
  `penaltiesB` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=65 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin;

CREATE TABLE `predictions` (
  `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `id_user` int(11) unsigned DEFAULT NULL,
  `id_match` int(11) unsigned DEFAULT NULL,
  `goalsAinit` int(11) DEFAULT NULL,
  `goalsBinit` int(11) DEFAULT NULL,
  `goalsAadded` int(11) DEFAULT NULL,
  `goalsBadded` int(11) DEFAULT NULL,
  `penaltiesA` int(11) DEFAULT NULL,
  `penaltiesB` int(11) DEFAULT NULL,
  `points` int(11) DEFAULT '60',
  `created_at` timestamp NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',
  `updated_at` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=11 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin;

我已经有了一个系统，可以在用户登录系统时获取积分：

for (var j in predictions) {
    if (matches[i].id == predictions[j].id) {
        if(predictions[j].score[0] != null && predictions[j].score[1]!= null){
            if((matches[i].score[0] != null && matches[i].score[1]!= null) && (
            (predictions[j].score[0] > predictions[j].score[1] && matches[i].score[0] > matches[i].score[1]) ||
            (predictions[j].score[0] < predictions[j].score[1] && matches[i].score[0] < matches[i].score[1]) ||
            (predictions[j].score[0] == predictions[j].score[1] && matches[i].score[0] == matches[i].score[1])
            )){
                //prediction correct, add points
            }else{
                //prediction incorrect
            }
        }
    }
    break;
}

分数是一组goalsAinit和goalsBinit

但是我如何为所有的用户进行排名呢？它应该经常更新，虽然它不必是实时的，但我觉得好像每次我想更新排名时，我都会为每个用户执行数字2，数据库将爆炸

---

有什么建议吗？谢谢

我提出了这个查询，直接在mysql中计算预测的排名：

SELECT rank, id_user, first_name, last_name, iso, correct, points, total_predictions
FROM (
    SELECT @rank:=@rank+1 AS rank, id_user, first_name, last_name, iso, correct, points, total_predictions
    FROM (
        SELECT  p.id_user, u.first_name, u.last_name, iso,
                SUM(IF((p.goalsAinit > p.goalsBinit AND m.goalsAinit > m.goalsBinit)
                    OR (p.goalsAinit < p.goalsBinit AND m.goalsAinit < m.goalsBinit)
                    OR (p.goalsAinit = p.goalsBinit AND m.goalsAinit = m.goalsBinit), 1, 0)) AS correct,
                SUM(IF((p.goalsAinit > p.goalsBinit AND m.goalsAinit > m.goalsBinit)
                    OR (p.goalsAinit < p.goalsBinit AND m.goalsAinit < m.goalsBinit)
                    OR (p.goalsAinit = p.goalsBinit AND m.goalsAinit = m.goalsBinit), p.points, 0)) AS points,
                COUNT(*) AS total_predictions
        FROM    predictions p
        INNER JOIN matches_debug m ON m.id = p.id_match
        LEFT JOIN users u ON p.id_user = u.id
        LEFT JOIN flags f ON u.country = f.country
        GROUP BY p.id_user
        ORDER BY points DESC, correct DESC, total_predictions DESC, id_user
    ) AS rankings, (SELECT @rank:=0) AS r
) AS overall_rankings;

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在不知道您认为什么是大的，以及您投入的资源的情况下，询问代码是否能够容纳一个大的用户群也安全吗？？？

。如果large==1000次点击/天，并且服务器位于可扩展的主机提供商上，则没有问题。如果large==1000000次点击/秒，并且服务器是您的笔记本电脑，则在该代码运行之前，站点可能会失败。一般来说，嵌套查询可能会出现性能问题，但这取决于上下文的详细信息，这可能无关紧要。@acrosman感谢您的评论。那么一个更好的问题是，有没有办法优化这个查询？提出好的优化问题真的很难。如果你想尝试，我建议你尝试一个新的问题，而不是用这个空间来重新提问。从阅读关于优化查询的其他问题开始，尝试一些你在那里看到的策略，也看看哪些问题得到了有用的回答，哪些没有。一旦您尝试了一些方法并了解了它们对性能的影响，您可能会发现不需要再问了。