Join 如何在特定列上连接两个数据帧

我有一个数据框，看起来像这样

order_id buyer_id caterer_id item_id  qty_purchased  
    387      139          1       7              3   
    388      140          1       6              3   
    389      140          1       7              3   
    390       36          1       9              3   
    391       79          1       8              3   
    391       79          1       12              3   
    391       79          1       7              3   
    392       72          1       9              3   
    392       72          1       9              3   
    393       65          1       9              3   
    394       65          1      10              3   
    395      141          1      11              3   
    396      132          1      12              3   
    396      132          1      15              3   
    397       31          1      13              3   
    404       64          1      14              3   
    405      146          1      15              3   

 item_id meal_type
      6       Veg
      7       Veg
      8       Veg
      9    NonVeg
     10       Veg
     11       Veg
     12       Veg
     13    NonVeg
     14       Veg
     15    NonVeg
     16    NonVeg
     17       Veg
     18       Veg
     19    NonVeg
     20       Veg
     21       Veg

第二个数据帧是这样的

order_id buyer_id caterer_id item_id  qty_purchased  
    387      139          1       7              3   
    388      140          1       6              3   
    389      140          1       7              3   
    390       36          1       9              3   
    391       79          1       8              3   
    391       79          1       12              3   
    391       79          1       7              3   
    392       72          1       9              3   
    392       72          1       9              3   
    393       65          1       9              3   
    394       65          1      10              3   
    395      141          1      11              3   
    396      132          1      12              3   
    396      132          1      15              3   
    397       31          1      13              3   
    404       64          1      14              3   
    405      146          1      15              3   

 item_id meal_type
      6       Veg
      7       Veg
      8       Veg
      9    NonVeg
     10       Veg
     11       Veg
     12       Veg
     13    NonVeg
     14       Veg
     15    NonVeg
     16    NonVeg
     17       Veg
     18       Veg
     19    NonVeg
     20       Veg
     21       Veg

我想在item_id列上连接这两个数据帧。因此，最终的数据帧应该包含与item_id匹配的item_type

我正在用python做以下工作

pd.merge（分段数据、膳食类型、离开的方式、物品id上的方式）

---

但是它给了我所有的

nan

值

你必须检查两列（名称）的

类型

如果有不同的类型，您可以强制转换它们，因为您需要相同的

d类型

。有时

numeric

列是

string

列，但看起来像

numbers

如果两种类型都是相同的

string

类型，可能会帮助将它们转换为

int

。问题可能是一些

空白

：

segments_data['item_id'] = segments_data['item_id'].astype(int) 
meal_type['item_id'] = meal_type['item_id'].astype(int)

pd.merge(segments_data,meal_type,how='left',on='item_id')

---

我想您可以检查两列的相等性

dtypes

，

print segments\u data.dtypes

，

print mean\u type.dtypes

。我认为

dtypes

必须是相同的，而不是

object

和

int

@jezrael我没有得到you@jezrael

item\u id

是字符串类型。@jezrael是的。这两列都是字符串类型。您可以尝试将两列强制转换为

int

，然后尝试

merge

：

segments\u data['item\u id']=segments\u data['item\u id']=segments\u data['item\u id']。astype（int）

，可能有空格。。。