Json 如何获取列表和列中的特定键中的所有唯一字典值？

我必须对一些json元数据进行排序，所以我使用

panda.read_json

创建了一个数据帧。 我调用了

df['tags']

来获取我想要的专栏，但我不知道从这里开始的最佳方式是什么

在

'tags'

列中有

174157个
列表类型元素，每个列表中有17个字典。我想要的结果是字典中的唯一值，对于整个标记列，它具有相应的键
'name'：…

下图是当我调用
df[tag]
时，我需要
'name'中的所有唯一值：

编辑：实际上每行还有16本带有“name”的字典，但由于
…
假设您从以下内容开始

df = pd.DataFrame({'a': [[{'name': 'foo'}, {'name': 'foo1'}], [{'name': 'bar'}]]})

然后你可以用

names = pd.DataFrame(df.a.tolist()).applymap(lambda d: d.get('name', '') if isinstance(d, dict) else '')
>>> {i: names[i].unique() for i in names.columns}
{0: array(['foo', 'bar'], dtype=object), 1: array(['foo1', ''], dtype=object)}



pd.Dataframe（df.a.tolist（））
从元素生成数据帧
applymap
提取名称
口述理解找到唯一的名称
似乎只有标记列是panda系列，因此我必须使用多个forloop和一个空列表来检查和存储所有唯一的字符串。输出是什么样子的？我怀疑这是一个单一的解决方案。