Julia并行行为在v0.5.0和v0.6.0中不同？

对于Julia 0.5.0和0.6.0，我在下面的相同代码中得到了不同的行为

workspace()
rmprocs(workers())

addprocs(2)
r = @spawnat workers()[2] @eval a=20000
println(fetch(r)) # prints 20000 as expected

a = 1 # assign value to a in process 1

r = @spawnat workers()[2] @eval a
println(fetch(r)) # prints 20000 as expected

r = @spawnat(workers()[2], getfield(Main, :a))
println(fetch(r)) # prints 20000 as expected, equivalent to previous fetch

@sync @spawnat workers()[2] println(a) # prints 1 as expected

r = @sync @spawnat workers()[1] @eval a=10000 # define variable a on workers()[1]

@everywhere println(a) # different results on v0.5.0 and v0.6.0

区别如下所示-即，

workers（）[2]

从进程1获取一个值

a

，该值从未显式分配给它。0.5.0代码的工作方式与我预期的一样，而0.6.0则不然。你知道这是怎么回事吗？还是我不明白

v0.5                                      v0.6

WARNING: rmprocs: process 1 not removed | WARNING: rmprocs: process 1 not removed
20000                                   | 20000
20000                                   | 20000
20000                                   | 20000
    From worker 3:  1                   |       From worker 3:  1
1                                       | 1
    From worker 2:  10000               |       From worker 2:  10000
    From worker 3:  20000               |       From worker 3:  1

---

我认为这与未来有关

全局常量（在模块Main中）也在远程节点上声明为常量。如果我在上述代码中使用了let语句，如下所示：

let a=a
    @sync @spawnat workers()[2] println(a) # prints 1 as expected
end

---

然后，0.5.0和0.6.0会产生与我之前发布的代码片段最后一行的

@everywhere println（a）

相同的结果。我可能需要深入研究需要数据传输、在并行进程上初始化变量等的并行代码的通道和未来。

@spawnat workers（）[2]println（a）#按预期打印1

。为什么要打印1？我怀疑这是因为

a

是在进程1上创建的，而

println（a）

作为一个整体，只是在

workers（）[2]

上进行评估。我认为这类似于执行

remotecall\u fetch（2，println，a）

。