Keras 具有共享参数的并行LSTM模型
我正在尝试为每个具有共享参数的输入特性构建并行LSTM模型。例如，假设我有10个输入特性，我想为每个特性构建一个单独的LSTM，并使用共享参数。每个功能都应该有自己的隐藏状态，只共享参数。我希望建立这样的东西： 我想用keras/Pytork来做这件事。任何帮助都将不胜感激Keras 具有共享参数的并行LSTM模型,keras,deep-learning,pytorch,lstm,Keras,Deep Learning,Pytorch,Lstm,我正在尝试为每个具有共享参数的输入特性构建并行LSTM模型。例如，假设我有10个输入特性，我想为每个特性构建一个单独的LSTM，并使用共享参数。每个功能都应该有自己的隐藏状态，只共享参数。我希望建立这样的东西： 我想用keras/Pytork来做这件事。任何帮助都将不胜感激