List 将数据框的列打印到单独的文件+；带有日期时间的数据帧（分钟/秒）

我试图在Python2.7中打印熊猫数据框的列以分隔*.csv文件

使用这段代码，我得到了一个包含4列和日期索引的数据框：

import pandas as pd
import numpy as np

col_headers = list('ABCD')
dates = pd.date_range(dt.datetime.today().strftime("%m/%d/%Y"),periods=rows)
df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4), index=dates, columns = col_headers)
df = df2.tz_localize('UTC') #this does not seem to be giving me hours/minutes/seconds

然后删除索引并将其设置为单独的列：

df['Date'] = df.index
col_headers.append('Date') #update the column keys

此时，我只需要将dataframe的所有5列打印到单独的文件中。以下是我尝试过的：

for ijk in range(0,len(col_headers)):
    df.to_csv('output' + str(ijk) + '.csv', columns = col_headers[ijk])

我收到以下错误消息：

KeyError: "[['D', 'a', 't', 'e']] are not in ALL in the [columns]"

如果我说：

for ijk in range(0,len(col_headers)-1):

然后它工作，但不打印“日期”束。那不是我想要的。我还需要打印日期列

问题:

• 如何将“日期”列打印到*.csv文件中
• 我如何用小时、分和秒来计算时间？如果 行数从10更改为5000，那么秒数是否会从数据帧的一行更改为下一行

编辑： -回答Q2（）==>对于我的特定代码，请参见以下内容：

dates = pd.date_range(dt.datetime.today().strftime("%m/%d/%Y %H:%M"),periods=rows)

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我不太理解您的逻辑，但以下是一种更简单的方法：

for col in df:
    df[col].to_csv('output' + col + '.csv')

例如：

In [41]:

for col in df2:
    print('output' + col + '.csv')
outputA.csv
outputB.csv
outputC.csv
outputD.csv
outputDate.csv

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埃德彻姆：我想你指的是for循环中的逻辑。我的意思是：col_headers列表包含所有列名。如果我一次循环一列（通过循环），并在每次迭代中输出到*.csv，那么我可以手动指定在每次迭代中打印哪个列。为此，我将循环计数器设置为从0（第一个列表元素）到最后一个循环元素的范围（0，len（col_headers））。此计数器规范中是否存在阻止它拾取最后一个列表元素（日期）的内容？问题是您正在生成从0到列列表len的范围，并使用索引（这是一个数字）将其索引回df，但这些列具有名称而不是索引，因此它将失败。我的回答不那么冗长，而是用一种更直观的方式来实现同样的目标伊莫德丘姆：是的，我明白你的意思。你的方法有效-我刚刚测试了它，它回答了我的问题。这肯定更简单。然而，让我困惑的是，为什么我的方法与“-1”（即拾取列标题A、B、C、D）一起工作，而在我删除“-1”（即拾取列标题A、B、C、D、日期）时不工作。这是我无法理解的部分？？？是的，列确实有名称，但是，使用我的方法，我只是在列名称之间循环-这应该适用于所有5列，如果它适用于4列的话。