Machine learning 如何将Pytorch模型参数转换为长数据类型？

我能够将pytorch模型参数转换为float或double，但不能转换为long

model = model.long() 

给出错误，而

model = model.float() 

跑步

我得到的错误是：

---

大多数

nn

模块不支持长（整数）运算，例如卷积、线性层等。因此，您无法将模型“强制转换”到

火炬。长
大多数
nn
模块不支持长（整数）运算，例如卷积、线性层等。因此，您无法“强制转换”将模型设置为
torch.long
如何解决一个错误，例如，预期对象的标量类型为long，但参数的标量类型为Double#2'mat2'，其中最明显的解决方案是转换模型的数据类型。@AnubhavNatani最明显的解决方案是更改参数的数据类型，而不是模型/参数。@AnubhavNatani我认为您需要问一个新问题，其中包含您遇到的特定错误的所有信息。我已经更改了数据的数据类型，我正在给模型提供数据。我如何更改参数mat2的数据类型。我如何解决一个错误，就像预期的标量类型的对象一样长，但得到了一个参数#2'mat2'的标量类型双精度，其中显而易见的解决方案是转换模型的数据类型。@AnubhavNatani显而易见的解决方案是更改参数的数据类型，而不是模型/参数。@AnubhavNatani我认为您需要提出一个新问题，其中包含有关您遇到的特定错误的所有信息。我已经更改了提供给模型的数据的数据类型。如何更改参数mat2的数据类型。
'Net' object has no attribute 'long'