Machine learning 学习估计值和期望时差误差
我如何才能最好地让我的人际网络不仅了解预期值，而且了解该值周围的预期变化，这是一种不确定性度量。对于网络从未见过的任何状态，这将是非常高的，对于网络多次见过的任何状态，它应该接近预期变化的某种估计 想知道是否可以通过一个（可能部分）重叠的网络同时“学习”这两个方面Machine learning 学习估计值和期望时差误差,machine-learning,reinforcement-learning,temporal-difference,Machine Learning,Reinforcement Learning,Temporal Difference,我如何才能最好地让我的人际网络不仅了解预期值，而且了解该值周围的预期变化，这是一种不确定性度量。对于网络从未见过的任何状态，这将是非常高的，对于网络多次见过的任何状态，它应该接近预期变化的某种估计 想知道是否可以通过一个（可能部分）重叠的网络同时“学习”这两个方面