Mahout Myrrix可以用于基于用户的协同过滤吗？

我可以像我可以使用的那样使用用户对用户的推荐吗？如果是，请描述，或提供一个链接，以实现此目的

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我想使用Myrrix实现其易于使用的RESTAPI，因为它非常快速和轻量级。我需要向全新的用户推荐（新用户，但他们每个人都有100项偏好）-Myrrix的

RecommendtoAnymous

可能非常方便，但是如果它不允许用户对用户的推荐，我不确定是否可以使用它。

这取决于你所说的用户对用户的推荐——基于用户相似性的推荐？不，这不是它的工作原理；它基于矩阵分解。但这只是一个实现细节

我认为问题是，它是否支持您想要的操作？如果您想向新用户推荐，是的，它可以在一个用户只需要1个数据点后推荐。通过

/preference

添加用户项目pref，然后只需调用

/recomment

。或者你可以加上全部100，然后推荐。或者您可以使用

/recommendtoanymous

，是的

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如果你的意思是计算大多数相似的用户——是和否。没有直接的API方法。您必须运行第二个模型，其中项目和用户被翻转，然后计算最相似的项目。

我希望您能给出答案，肖恩！抱歉不清楚，我的确切需求是：我有一个用户项目首选项列表。我想向特定用户推荐top-N用户。如果我要使用Mahout，我可以使用MySQLBooleanPrefJDBCDataModel和GenericBooleanPrefUserBasedRecommender来实现这一点。我想你暗示了在第二个模型中使用“翻转”可以帮助实现我想要的东西？你能详细说明一下吗？明白了，你的意思是翻转用户时间列并使用/similarity/{itemID1}？那够好吗？考虑到我的简单要求，你会建议用它来代替Mahout方法吗？我尽量避免使用Mahout，因为Myrrix使用起来非常简单。如果您的数据确实是用户交互数据（例如，我们是否连接，我们交换的消息数量），那么您可以向用户推荐用户。那么你的“项目”也是用户。您的输入类似于“userID1，userID2”（实际上您应该发送它和“userID2，userID1”）。没有翻转；数据是对称的。你可以向用户推荐用户，或者你可以计算出大多数相似的用户，结果会略有不同。但我的数据有点像一个附属网络，行实际上是用户项，而不是用户。我不能确定类似的项目（翻页后）是否能给我提供良好的用户推荐，我想我需要尝试一下。谢谢。我翻了一下专栏，尝试了Myrrix中的/similarity，还尝试了Mahout的GenericItemBasedRecommiter.mostSimilarItems（）；从你的回答中学到的。两者都很好！再次感谢！