Math 从一个整数列表中找出所有数字对的最有效方法是什么？这些整数加起来就是一个单独的给定整数？

昨天我接受了一次采访，被要求给出一种方法，从一个列表中找出所有的数字对，这些数字加起来就是一个整数，这个整数是单独给列表的。列表可以无限长，但例如：

numbers = [11,1,5,27,7,18,2,4,8]
sum = 9

pairs = [(1,8),(5,4),(7,2)]

我对列表进行了排序，消除了所有大于

总和的数字，然后做了两个嵌套for循环，以获取每个索引，并遍历其他数字，检查它们的总和是否等于给定的数字，但有人告诉我，有一种更有效的方法可以做到这一点

我一直在试图弄明白，但除了向后进行嵌套迭代之外，我什么也没有，但这似乎只是稍微更有效率

有什么想法吗？
这是一个经典的问题，不确定stackoverflow是否是提出这种问题的合适地方

按发送顺序对列表进行排序
两个迭代器一个从列表末尾开始降序
i1
，一个从列表开头开始升序
i2
环路
而i1>i2
if（列表[i1]+列表[i2]==目标）
在结果对中存储{list[i1]，list[i2]）
i1--
i2++
否则如果（列表[i1]+列表[i2]>目标）
i1--
否则如果（列表[i1]+列表[i2]<目标）
i2++

如果您避免使用排序算法，该算法应为O（n）中的
n
列表长度，该算法可通过O（n log n）中的平均快速排序来完成

注意：此算法不考虑输入列表具有几倍相同数字的情况
这可以在O（n）时间和O（n）辅助空间内完成；测试集合的成员资格需要O（1）时间。由于输出也需要O（n）空间，因此辅助空间不应该是一个重要问题

def pairs_sum（数字，k）：
数字集=集（数字）
如果（y:=k-x）在数字中且x

例如：

对和（[11,1,5,27,7,18,2,4,8,9）
[(1, 8), (2, 7), (4, 5)]

排序不是O（n）时间。@kaya3你说得对，如果每次迭代程序都要检查y是否在列表中，我不太明白它是如何的O（n）？这肯定是一个O（n^2）操作？它不是检查y是否在列表中，而是检查y是否在集合中。

while i1 > i2
    if (list[i1] + list[i2] == target)
        store {list[i1], list[i2]) in results pairs
        i1--
        i2++
    else if (list[i1] + list[i2] > target)
        i1--
    else if (list[i1] + list[i2] < target)
        i2++