Math 考虑累积频率因素的随机数函数

和名字的出现提供了

累计频率

和

频率

。如何获得一个随机名称，并使其被选择的可能性与现实世界中发生的可能性相同？

只需生成一个0-100范围内的随机实数，并在累积频率数据集中查找相应的条目

例如，假设您的随机数为

x=19.41

。查看表格（按累计频率排序），找到第一个值大于或等于

x

WALLACE        0.081 19.315    106
WOODS          0.080 19.395    107
COLE           0.080 19.476    108
WEST           0.080 19.555    109
JORDAN         0.078 19.634    110

---

在本例中，获得“COLE”

只需在0-100范围内生成一个随机实数，并在累积频率数据集中查找相应的条目

例如，假设您的随机数为

x=19.41

。查看表格（按累计频率排序），找到第一个值大于或等于

x

WALLACE        0.081 19.315    106
WOODS          0.080 19.395    107
COLE           0.080 19.476    108
WEST           0.080 19.555    109
JORDAN         0.078 19.634    110

---

在本例中，您得到“COLE”

它是否大于或等于X？第一个名字是Smith，累积频率为1.006，如果我得到0.6584，我该怎么做？这也让人困惑，因为在链接数据集中，cumfreq的最大值是90.483，而不是100。这意味着对于90.483-100.000（大约10%）之间的所有随机数，我应该显示AARDEMA？那不可能是对的。我这辈子从来没有见过一个AARDEMA。@Evan最后10%的名字都是非常罕见的，如果把它们全部放在名单上，下载起来可能需要千兆字节。你刚刚得到了90.483%最常见的名字。它会大于或等于X吗？第一个名字是Smith，累积频率为1.006，如果我得到0.6584，我该怎么做？这也让人困惑，因为在链接数据集中，cumfreq的最大值是90.483，而不是100。这意味着对于90.483-100.000（大约10%）之间的所有随机数，我应该显示AARDEMA？那不可能是对的。我这辈子从来没有见过一个AARDEMA。@Evan最后10%的名字都是非常罕见的，如果把它们全部放在名单上，下载起来可能需要千兆字节。你刚刚得到了90.483%的最常见的名字。