Math 围棋语言情感分析

我正在使用以下库对我的订阅源上的Facebook帖子进行情绪分析，作为一个有趣的实验：

但我面临的问题是，从model.thousionAnalysis（）调用返回的分析对象没有加权分数。它为句子返回的分数值为0或1。这使得它的定义过于模糊，我希望每个Facebook帖子都有一个情绪量表，因此0.0-1.0的浮动是理想的，其中1是100%正，0是100%负

是否有一种方法可以利用对象中的单词变量（在这个文件中，您可以在底部看到它）循环句子中的每个单词分数，以创建我自己的加权情绪分数？例如，像肯定词/总词这样的词会起作用吗？这会给我一个数字，代表帖子中积极情绪的百分比，但权重问题又会再次出现，因为单词也没有权重，比如说我得到了0.75分，事实上，真正的分数可能会低很多，因为单词可能只稍微高于正阈值，但我不知道，因为它要么是0表示负，要么是1表示正，它不是加权浮点值

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所以我的问题是，在数学上，我是否可以根据提供的数据创建自己的体重分数，或者我是否没有足够的数据来完成这项工作

看起来您需要调整

预测

以获得中等分数。