Math 在哪里可以找到实到实FFT和iFFT实现？

我有一个复到复的FFT，但我需要一个实到实的FFT实现

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这是因为我使用的噪声消除算法在频域中处理实数，而不是复数。

如果时域信号是对称的（

x（n）=x（n-n），n=1…n-1

），则可以使用实对实FFT。这是FFT的实际输入导致实际输出的唯一情况。否则，实际输入仍然会导致FFT的复杂输出

实对实FFT非常罕见，通常不是专门实现的。它们仅使用实到复FFT执行，丢弃虚输出，因为它无论如何都是零

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您使用的噪声消除算法需要真实的频域数据是什么？它是否期望复杂样本的大小？我们需要更多地了解噪声消除算法的作用。

FFTW3库有一个FFT的real 2 real实现<代码>fftw_平面fftw_平面r2r_1d（）

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在频域中使用实数听起来有些可疑。你能给它一个链接或引用吗？如果你在频域处理数据，忽略或零虚部，IFFT的结果可能与原始数据完全不同。从您最近提出的问题的性质和数量可以清楚地看出，您正在努力解决噪声消除问题，但您缺少了一些实现这一点所需的概念构建块。除了学习复数（基础数学）和一些通用的DSP主题（采样理论、滤波器、FFT等）之外，别无选择。你可能会考虑得到一个Matlab克隆，比如八度图，这样你就可以在学习的时候使用DSP概念（最终是噪声消除算法），而不必编写（调试）一堆C代码。请不要只发布链接。解释链接所说的内容及其与问题的关系。