Math 在Python理论中数到一百万

我在学习Python时遇到了一个问题，类似于“大声数到1000000需要多长时间？”它给出的唯一参数是，“你平均每秒数1位数。”我解决了这个问题，这不是很难。然后我开始考虑大声数数，把每个数字都念出来。在我看来，这个参数似乎是错的，事实上，谷歌给出的答案仅仅是“从多长时间数到一百万”就表明它是错的。考虑到序列中的每个数字都需要逐渐变长的时间（指数增长），必须有更好的方法

任何想法或一般指导都会有所帮助。在不同时间间隔对不同人群的“计数率”进行抽样是否有效？编写音节的程序行得通吗？我真的很好奇，在SO和Google上到处寻找解决方案，这些解决方案并没有围绕着看似不准确的“平均时间”展开

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谢谢，如果这不是主题或在适当的地方，我很抱歉。我是一个长期潜伏者，但新的张贴，所以让我知道，如果你需要更多的信息或任何东西。谢谢

为了简单起见，让我们假设你说1502不是“一千五百零二”，而是“一千五百零二”。然后我们可以按等级划分它

现在让我们忽略这个事实，不管你说“和”与否（）。我将使用这个参考（和英式英语，因为我更喜欢它，而且更一致：）来解释数字的发音

事实上，为了正式地描述这一点，让

t

成为一组数字的函数，它告诉您该集合中每个数字的发音需要多少时间。那么您的问题是如何计算

t（[1..1000000]）

，我们将使用

M=t（[1..999]）

前一个三重态时间的函数 要读一个大数字，我们从左边开始，读三位数的组。当然，左边的组可能只有一个或两个数字

因此，对于每千个

x

数字，您将说

x千个y

，其中

y

将描述从1到999的所有数字

因此，您在

x 000…

中花费的时间是

1000 t（{1000x}）+M

，如下所述：

注意，通过简单地定义

t（{0}）=0，这个公式可以推广到1000以下的数字

现在，根据我们的假设，说“x千”的时间等于说“x”的时间加上说“千”的时间（当x>0时）。因此，你的答案是：


说“千”字需要多少时间。这假设你说1000是“一千”。如果您只想说“千”，您可能需要删除
1000头（“一”）

我是如何坚持引用的：

数字100-199以100开头。。。或者一百

你可以用完全相同的方式来表示从10亿开始计算所需的时间，以及上面的数字，依此类推103的所有更大的幂，即。

考虑到“和”
有一个小的修正要做。让我们假设
M
是当数字前面至少有一组非0数字，包括首字母“和”s时，从1到999的数字发音所需的时间

我们的参考资料（我链接的wordreference帖子）如下所示：

加入这些团体我们该怎么说？
通常，我们不使用任何连接词。
例外是最后一组。
如果千后的最后一个组为1-99，则与和合并

因此，我们的更正仅适用于0和999之间的数字（在此之前没有非零组）：


得到M
或者更确切地说，让我们得到t（[1..999]），因为它更自然，我们知道它与M的关系

让
C=t（[1..99]）
，
X=t（[1..9]）

在1到999之间，我们有[1..99]中的所有数字，以及所有9个不说“和”的精确百分之一百，即108次发生。有900个数字，前缀是100个数字

因此

C可能很难分解，所以我不打算尝试

最终结果
修正公式为：

作为C和X的函数：

请注意，如果您计划执行此乘法并具有任何类型的正确数量级，那么tau（word）、C和X的度量需要非常精确

结论：英国人最后说了很多“和”。最后一个公式的好处是，如果你决定不想发“and”的音，你可以去掉所有的“and”。
我认为你的直觉是一个很好的策略。在这条路上帮忙：而且，你应该尝试很多东西，这很清楚。但如何衡量哪些更好，哪些更糟？我想你可以用IVONA文本来验证你的每一篇论文。（也许您能够在python中自动执行此类测试）“考虑到序列中的每个数字都需要越来越长的时间……”如果我理解您的意思，我认为这种假设是错误的。9999->10000是一个反例。@Anonymous感谢您的链接。我几乎完成了用Python构建“音节计数应用程序”的工作，IVONA应该可以方便地检查我的工作！我认为，最糟糕的情况是，n位数的发音时间越来越接近log（n），而不是指数。考虑音节的数量（它与发音的时间相当线性）在777777与77 77。刚刚登录，给你一个非常值得的+ 1。