Mathematical optimization (oximate)集合的大小?从50到4000,如果你有cplex,我很确定我在下面写的直接建模会很好。否则,我会选择SCIP()或COIN-or解算器。我的主要观点是,对于这种大小的问题,你可以直接使用约束编程解算器或整数线性解算器,没有编写自己的启发式

Mathematical optimization (oximate)集合的大小?从50到4000,如果你有cplex,我很确定我在下面写的直接建模会很好。否则,我会选择SCIP()或COIN-or解算器。我的主要观点是,对于这种大小的问题,你可以直接使用约束编程解算器或整数线性解算器,没有编写自己的启发式,mathematical-optimization,linear-programming,nonlinear-optimization,Mathematical Optimization,Linear Programming,Nonlinear Optimization,(oximate)集合的大小?从50到4000,如果你有cplex,我很确定我在下面写的直接建模会很好。否则,我会选择SCIP()或COIN-or解算器。我的主要观点是,对于这种大小的问题,你可以直接使用约束编程解算器或整数线性解算器,没有编写自己的启发式方法。这对您来说会容易得多,而且可能比手工制作的方法更快,除非您确实知道自己在做什么,并花费大量时间来调整它。 Minimize sum_{i in N} s_i Subject to: sum_{i in N} X_i s_i &


(oximate)集合的大小?从50到4000,如果你有cplex,我很确定我在下面写的直接建模会很好。否则,我会选择SCIP()或COIN-or解算器。我的主要观点是,对于这种大小的问题,你可以直接使用约束编程解算器或整数线性解算器,没有编写自己的启发式方法。这对您来说会容易得多,而且可能比手工制作的方法更快,除非您确实知道自己在做什么,并花费大量时间来调整它。
Minimize sum_{i in N} s_i
Subject to:
      sum_{i in N} X_i s_i >= X_min
      sum_{i in N} Y_i s_i >= Y_min
      sum_{i in N} (Z_i - ZZ) s_i >= 0
      foreach i in N, s_i in {0, 1}
Minimize sum_{i in N} s_i + wX dX + wY dY + wZ dZ
Subject to:
      dX >= sum_{i in N} X_i s_i - X_min
      dY >= sum_{i in N} Y_i s_i - Y_min
      dZ >= sum_{i in N} (Z_i - ZZ) s_i
      foreach i in N, s_i in {0, 1}
      dX, dY, dZ >= 0