Matlab 如何解释相关结果？

我对Matlab中的Pearson相关性有些怀疑，尤其是关于p值的概念。 我有两个向量（A和B），我使用

corrcoff

函数计算皮尔逊相关。 我有以下结果：

相关性

1   0.1219
0.1219  1

和相对p值

1  0.3042
0.3042  1

关于这两个向量我能说些什么？

---

我可以肯定地说，它们的相关性很低。但是p值呢？（大于0.05）

p值告诉您，向量A和B中测量的两个变量之间的相关性与0.3042水平下的0没有显著差异

这个p值的意思是：如果你得出结论，变量之间的真实（未知）相关性不是0，那么出错的概率是0.3042。。。这通常被解释为一个大概率。

---

这就是为什么通常情况下，如此“高”的p值表明分析师不应该拒绝被测试的假设（在这种情况下，假设是：“两个分析变量之间的相关性为0”）.

p值告诉您，向量A和B中测量的两个变量之间的相关性与0.3042水平下的0没有显著差异

这个p值的意思是：如果你得出结论，变量之间的真实（未知）相关性不是0，那么出错的概率是0.3042。。。这通常被解释为一个大概率。

---

这就是为什么通常情况下，如此“高”的p值表明分析员不应该拒绝被测试的假设（在这种情况下，假设是：“两个分析变量之间的相关性为0”）。

这里潜在的无效假设是A和B之间没有线性关系（即A和B之间的相关性为0）. 正如您所指出的，p值0.3042大于0.05。这意味着在显著性水平为0.05时，我们无法拒绝无效假设（即，没有证据表明A和B之间的相关性与0显著不同）。考虑到A和B之间的相关性非常低，为0.1219，这是预期的。

这里的基本零假设是A和B之间没有线性关系（即A和B之间的相关性为0）。正如您所指出的，p值0.3042大于0.05。这意味着在显著性水平为0.05时，我们无法拒绝无效假设（即，没有证据表明A和B之间的相关性与0显著不同）。考虑到A和B之间的相关性非常低，为0.1219，这是预期的。

相关：相关：